Конфигурация метрики среднеквадратической ошибки
A MeanSquares объект описывает среднеквадратическую конфигурацию метрики ошибки, передаваемую функции imregister для решения проблем регистрации изображения.
Можно создать MeanSquares объект с использованием следующих методов:
imregconfig - Возвращает MeanSquares объект в паре с соответствующим оптимизатором для регистрации мономодальных изображений
Вход
metric = registration.metric.MeanSquares;
MeanSquares объектСоздать MeanSquares объект и использовать его для регистрации двух изображений с одинаковой яркостью и контрастностью.
Прочитайте ссылочное изображение и создайте незарегистрированную копию.
fixed = imread('pout.tif'); moving = imrotate(fixed, 5, 'bilinear', 'crop');
Просмотр несовпадающих изображений.
figure imshowpair(fixed, moving,'Scaling','joint');
Создайте объект конфигурации метрики, подходящий для регистрации мономодальных изображений.
metric = registration.metric.MeanSquares
metric = registration.metric.MeanSquares This class has no properties.
Создайте объект конфигурации оптимизатора.
optimizer = registration.optimizer.RegularStepGradientDescent;
Измените конфигурацию метрики, чтобы получить большую точность.
optimizer.MaximumIterations = 300; optimizer.MinimumStepLength = 5e-4;
Выполните регистрацию.
movingRegistered = imregister(moving,fixed,'rigid',optimizer,metric);Просмотр зарегистрированных изображений.
figure imshowpair(fixed, movingRegistered,'Scaling','joint');
Метрика средних квадратов представляет собой разность элементов между двумя входными изображениями. Идеальное значение равно нулю. Вычисленные значения среднеквадратической ошибки можно проверить, если включить 'DisplayOptimization' при звонке imregister. Например, movingRegistered = imregister(moving,fixed,'rigid',optimizer,metric,'DisplayOptimization',true);
Метрика подобия изображения средних квадратов вычисляется путем возведения в квадрат разности соответствующих пикселей в каждом изображении и взятия среднего значения разности квадратов.