Введение

Измерение вероятности ошибочного обнаружения определено в TS36.104, раздел 8.4.1 [1]. Цель, определенная для любой полосы пропускания, всех структур кадра и для любого числа приемных антенн, является вероятностью ложного аварийного сигнала, меньшей или равной 0,1%.

Вход детектора PRACH состоит исключительно из гауссова шумового сигнала. Выполняется попытка обнаружения со всеми возможными индексами преамбулы ячейки, и если преамбула обнаруживается в шуме, накапливается ложное обнаружение.

Конфигурация UE

Структура конфигурации пользовательского оборудования (UE) создается и устанавливается для использования 6 блоков ресурсов в дуплексировании с частотным разделением (FDD).

ue.NULRB = 6;                   % Number of resource blocks
ue.DuplexMode = 'FDD';          % FDD duplexing mode

Конфигурирование PRACH

Настройте структуру конфигурации PRACH. В стандартных документах не указаны какие-либо значения, поскольку PRACH не передается.

prach.Format = 0;               % Preamble format
prach.SeqIdx = 2;               % Logical root sequence index
prach.CyclicShiftIdx = 1;       % Cyclic shift configuration index
prach.HighSpeed = 0;            % High speed flag
prach.FreqOffset = 0;           % Use default frequency resource index
prach.PreambleIdx = [];         % Empty since no preamble is transmitted

Установка длины выходного сигнала генератора PRACH для этой конфигурации

ltePRACHInfo возвращает информацию о размерности PRACH, заданную специфичными для UE настройками и конфигурацией передачи канала PRACH. Из этой информации можно вычислить длину выходного сигнала PRACH, используя длительность PRACH в подкадрах, длительность одного подкадра в секундах (1 мс) и частоту дискретизации модулятора PRACH.

info = ltePRACHInfo(ue, prach);
nSamples = info.SamplingRate*info.TotSubframes*0.001;

Цикл обнаружения в каждом субкадре

Инициализируйте счетчик ложного обнаружения и введите цикл для обработки нескольких тестов обнаружения. Для каждого испытания обнаружения сигнал гауссова шума (длины nSamples) создается и на нем выполняется обнаружение для каждого возможного индекса преамбулы соты с использованием ltePRACHDetect. В идеальном случае преамбулы не должны были быть обнаружены. В случае обнаружения преамбулы фиксируется ложный сигнал тревоги для этого испытания.

numTrials = 1400;
falseCount = 0;         % Initialize false detection counter
rng('default');         % Random number generator to default state

runningP=zeros(1, numTrials);
runningDetected(numTrials)=struct('Detected',[],'Offset',[]);
for nt = 1:numTrials

    % Create noise
    noise = complex(randn(nSamples, 1), randn(nSamples, 1));

    % Attempt detection for all cell preamble indices (0...63)
    [detected,offset] = ltePRACHDetect(ue, prach, noise, 0:63);

    % Record false alarm
    if (~isempty(detected))
        falseCount = falseCount+1;
    end

    % Calculate running false alarm probability
    runningP(nt) = falseCount/nt*100;

    % Store information about false alarm (if applicable)
    if (~isempty(detected))
        runningDetected(nt).Detected = detected;
        runningDetected(nt).Offset = offset;
    end

end

Вычислить конечную вероятность ложной тревоги

Вычислите окончательную вероятность ложной тревоги и постройте график текущей вероятности ложной тревоги в процессе моделирования.

P = falseCount / numTrials;
fprintf('\nFalse alarm probability = %0.4f%%\n',P*100);
hPlotFalseAlarmProbability(runningP,runningDetected);

False alarm probability = 0.0714%

Избранная библиография