Вы можете нанести на карту данные, представленные как матрица (2-е множество MATLAB®), в котором каждый элемент ряда-и-колонки соответствует прямоугольному участку определенной географической области с подразумеваемой топологической возможностью соединения к смежным участкам. Обычно это называется растровыми данными. Растр на самом деле является аппаратным термином, означающим систематическое сканирование изображения, которое кодирует его в регулярную сетку значений пикселей, расположенных в виде строк и столбцов.
Когда данные в растровом формате представляют поверхность планеты, они называются сеткой данных, и данные хранятся в виде массива или матрицы. Панель инструментов использует возможности манипулирования матрицей MATLAB при обработке данных карты этого типа. В этой документации термины растровые данные и сетка данных используются взаимозаменяемо для описания геоданных, хранящихся в двумерном массиве.
Растр может кодировать либо среднее значение по ячейке, либо значение, выбранное (размещенное) в центре этой ячейки. В то время как геолокационные сетки данных явно указывают, какой тип значений присутствует (см. Геолокационные сетки данных), внешние метаданные/знания пользователей должны иметь возможность указать, кодирует ли регулярная сетка данных средние значения или выборки значений. Для просмотра примера просмотрите «Отображение закрашенной карты подреза с использованием растровых данных».
Когда растровые геоданные состоят из отметок поверхности, карту можно также назвать цифровой моделью/матрицей отметок (DEM), а ее отображение является топографической картой. DEM - это одна из наиболее распространенных форм цифровой модели рельефа (DTM), которая также может быть представлена в виде контурных линий, триангулированных точек возвышения, четырехгранников, октереев или других.
topo60c MAT-файл, содержащий глобальные данные рельефа, является примером DEM. В этой матрице 180 на 360 каждая строка представляет одну степень широты, а каждый столбец представляет одну степень долготы. Каждый элемент этой матрицы представляет собой среднюю отметку в метрах для области Земли, которой соответствуют ее строка и столбец.
Растровые геоданные также включают в себя изображения с географической привязкой. Как и сетки данных, изображения организованы в строки и столбцы. Однако существуют тонкие различия, которые важны в определенных контекстах. Одно различие заключается в том, что изображение может содержать RGB или мультиспектральные каналы в одном массиве, так что оно имеет третью (цветовую или спектральную) размерность. В этом случае используется массив 3-D, а не массив 2-D (матрицы). Другое различие заключается в том, что, хотя сетки данных хранятся в панели инструментов как двойные классы, изображения могут использовать ряд классов хранения MATLAB, причем наиболее распространенным является uint8, uint16, double, и logical. Наконец, для изображений класса double в градациях серого и RGB значения отдельных элементов массива ограничены интервалом [0 1].
С точки зрения географической привязки - преобразования между индексами столбцов/строк и 2-D картами или географическими координатами - изображения и сетки данных ведут себя одинаково (именно поэтому и те, и другие считаются формой растровых геоданных). Однако при выполнении операций, которые обрабатывают значения самих растровых элементов, включая большинство функций отображения, важно знать, работаете ли вы с изображением или сеткой данных, а для изображений - как кодируются спектральные данные.