Документация

Создание массивов MATLAB в Python

Можно создать числовые массивы MATLAB в сеансе Python, вызвав конструкторы из matlab Пакет Python (например, matlab.double, matlab.int32). Имя конструктора указывает числовой тип MATLAB.

Для инициализации двойных массивов MATLAB в Python можно использовать пользовательские типы. Пользовательский тип должен наследовать от базового класса Python Abstract collections.Sequence используется в качестве инициализатора.

Массивы MATLAB можно передавать в качестве входных аргументов функциям, вызываемым с помощью API MATLAB Engine для Python. Когда функция MATLAB возвращает числовой массив в качестве выходного аргумента, механизм возвращает массив Python.

Можно инициализировать массив с помощью необязательного initializer входной аргумент, содержащий числа. initializer должен быть типом последовательности Python, например list, tupleили другого типа последовательности. Дополнительное size входной аргумент задает размер массива из последовательности. Многомерные массивы можно создать, указав initializer чтобы содержать несколько последовательностей чисел, или путем указания size быть многомерным. Можно создать массив комплексных чисел MATLAB, установив необязательный is_complex входной аргумент для True. matlab пакет содержит конструкторы массива MATLAB, перечисленные в таблице.

При создании массива с помощью N элементы, размер 1-by-N потому что это массив MATLAB.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5])
print(A.size)

(1, 5)

Инициализатор - Python list содержащий пять чисел. Размер массива MATLAB равен 1-на-5, обозначается tuple, (1,5).

Атрибуты и методы массива MATLAB в Python

Все массивы MATLAB, созданные с помощью matlab конструкторы пакетов имеют атрибуты и методы, перечисленные в этой таблице.

Многомерные массивы MATLAB в Python

В Python можно создавать многомерные массивы MATLAB любого числового типа. Использовать два Python list переменные для создания массива двойников MATLAB 2 на 5.

import matlab.engine
A = matlab.double([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print(A)

[[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0],[6.0,7.0,8.0,9.0,10.0]]

size атрибут A показывает, что это массив 2 на 5.

print(A.size)

(2, 5)

Индексировать в массивы MATLAB в Python

Можно индексировать в массивы MATLAB так же, как индексировать в Python list и tuple переменные.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5])
print(A[0])

[1,2,3,4,5]

Размер массива MATLAB: (1,5); следовательно, A[0] является [1,2,3,4,5]. Выполните индексирование в массив, чтобы получить 3.

print(A[0][2])

3

Индексация Python основана на нуле. При доступе к элементам массивов MATLAB в сеансе Python используйте индексирование на основе нуля.

Индексирование в многомерный массив MATLAB.

A = matlab.double([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print(A[1][2])

8.0

Фрагменты массивов MATLAB в Python

Можно разделять массивы MATLAB так же, как разделять Python list и tuple переменные.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5])
print(A[0][1:4])

[2,3,4]

Можно назначить данные фрагменту. Этот код показывает назначение от Python list к фрагменту массива.

A = matlab.double([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]);
A[0] = [10,20,30,40]
print(A)

[[10.0,20.0,30.0,40.0],[5.0,6.0,7.0,8.0]]

Можно назначить данные из другого массива MATLAB или из любого итерабла Python, содержащего числа.

Можно указать фрагменты для назначения, как показано здесь.

A = matlab.int8([1,2,3,4,5,6,7,8]);
A[0][2:4] = [30,40]
A[0][6:8] = [70,80]
print(A)

[[1,2,30,40,5,6,70,80]]

A = matlab.int32([[1,2],[3,4],[5,6]])
L = [[1,2],[3,4],[5,6]]
A[0] = A[0][::-1]
L[0] = L[0][::-1]
print(A)

[[2,2],[3,4],[5,6]]

print(L)

[[2, 1], [3, 4], [5, 6]]

Изменение формы массивов MATLAB в Python

Можно изменить форму массива MATLAB в Python с помощью reshape способ. Входной аргумент size должна быть последовательностью, сохраняющей количество элементов. Использовать reshape чтобы измениться 1 9, MATLAB выстраивают к 3 на 3.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
A.reshape((3,3))
print(A)

[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]