Использование цифровых типов Python в MATLAB

При вызове функции Python, которая принимает числовой входной аргумент, MATLAB преобразует двойные значения в типы, которые наилучшим образом представляют данные на языке Python. Например, для вызова функций тригонометрии в Python math , передайте двойное значение MATLAB.

pynum = py.math.radians(90)

pynum = 1.5708

Для функций, возвращающих Python float MATLAB автоматически преобразует этот тип в двойной.

class(pynum)

ans = 
'double'

Для функций Python, возвращающих целочисленные типы, MATLAB автоматически преобразует этот тип в int64. Например, bit_length функция возвращает число битов, необходимое для представления целого числа в двоичном виде как int значение.

py.int(intmax).bit_length

ans = int64
    31

Вызов методов Python с числовыми значениями iterable Аргументы

Питон math.fsum функция суммирует значения с плавающей запятой в iterable входной аргумент. В эту функцию можно передать вектор MATLAB. Например, откройте MATLAB. patients.mat файл данных и считывание числового массива Height.

load patients.mat
class(Height)

ans = 
'double'

size(Height)

ans = 1×2

   100     1

При передаче этого аргумента Python MATLAB автоматически преобразует числовые значения в числовые значения Python, а Python выполняет итерацию над векторными значениями.

py.math.fsum(Height)

ans = 6707

Использовать Python array Типы в MATLAB

Предположим, что у вас есть функция Python, которая возвращает следующий Python array.array типа double.

P = py.array.array('d', 1:5)

P = 
  Python array with properties:

    itemsize: 8
    typecode: [1×1 py.str]

    array('d', [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])

Пройти P к функции MATLAB sum, преобразовать P в массив MATLAB типа double.

sum(double(P))

ans = 15

Использовать целое число Python array Типы в MATLAB

Предположим, что у вас есть этот массив Python. Вызвать Python reverse в массиве, затем преобразовать результат в массив MATLAB.

arr = py.array.array('i',[int32(5),int32(1),int32(-5)])

arr = 
  Python array with properties:

    itemsize: 4
    typecode: [1×1 py.str]

    array('i', [5, 1, -5])

arr.reverse
A = int32(arr)

A = 1×3 int32 row vector

   -5    1    5

Числовые типы по умолчанию

По умолчанию число в MATLAB является double тип. По умолчанию число (без дробной части) в Python является целым типом. Это различие может вызвать путаницу при передаче чисел функциям Python.

Например, при передаче этих номеров MATLAB в Python datetime функция, Python считывает их как float и отображает ошибку:

d = py.datetime.date(2014,12,31)

Python Error: TypeError: integer argument expected, got float

Чтобы исправить ошибку, явно преобразуйте каждое число в целочисленный тип:

d = py.datetime.date(int32(2014),int32(12),int32(31))

d = 
  Python date with properties:

      day: 31
    month: 12
     year: 2014

    2014-12-31

Почему я вижу свойства при отображении числа?

MATLAB отображает все типы Python в виде объектов, включая список свойств объектов. Для числовых типов MATLAB отображает ожидаемое выходное значение в последней строке.

py.int(5)

ans = 
  Python int with properties:

    denominator: 1
           imag: 0
      numerator: 5
           real: 5

    5