verifyEqual

Класс: matlab.unittest.qualifications.Verifable
Пакет: matlab.unittest.qualifications

Убедитесь, что значение равно указанному значению

Синтаксис

verifyEqual(verifiable,actual,expected) verifyEqual(___,Name,Value) verifyEqual(___,diagnostic)

Описание

verifyEqual(verifiable,actual,expected) проверяет, что actual строго равно expected. Если expected не является объектом MATLAB ® или ^Java ®,actual и expected должен иметь один и тот же класс, размер и значение для прохождения проверки. verifyEqual выдерживает сравнение actual и expected таким же образом, как IsEqualTo ограничение.

verifyEqual(___,Name,Value) проверяет равенство с дополнительными опциями, указанными одним или несколькими Name,Value аргументы пары.

verifyEqual(___,diagnostic) также связывает диагностическую информацию в diagnostic с квалификацией. В зависимости от конфигурации тестового питателя платформа тестирования может отображать диагностику при прохождении или сбое квалификации. По умолчанию инфраструктура отображает диагностику только при сбое квалификации. Поведение по умолчанию можно переопределить, настроив тестовый питатель. Например, используйте DiagnosticsOutputPlugin экземпляр для отображения диагностики как неудачных, так и передаваемых событий

Входные аргументы

`verifiable`	`matlab.unittest.TestCase` экземпляр, который используется для прохождения или неуспешного завершения проверки в сочетании с тестовой исполняемой платформой.
`actual`	Тестируемое значение.
`expected`	Ожидаемое значение.
`diagnostic`	Диагностическая информация, относящаяся к квалификации, указана как одно из следующих: строковый массив символьный массив дескриптор функции `matlab.unittest.diagnostics.Diagnostic` объект Диагностические значения могут быть нескалярными. Дополнительные сведения см. в разделе `matlab.unittest.diagnostics.Diagnostic`.

Аргументы пары «имя-значение»

Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

'AbsTol'

Абсолютный допуск, заданный как числовой массив. Допуск применяется только к значениям того же типа данных. Значение может быть скаляром или массивом того же размера, что и фактические и ожидаемые значения.

Чтобы абсолютная толерантность была удовлетворена, abs(expected-actual) <= absTol должно быть истинно.

'RelTol'

Относительный допуск, заданный как числовой массив. Допуск применяется только к значениям того же типа данных. Значение может быть скаляром или массивом того же размера, что и фактические и ожидаемые значения.

Для удовлетворения относительного допуска, abs(expected-actual) <= relTol.*abs(expected) должно быть истинно.

Примеры

развернуть все

Сравнить числовые значения

Числовые значения равны, если они одного класса с эквивалентным размером, сложностью и разреженностью.

В командной строке создайте тестовый пример для интерактивного тестирования.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;

Убедитесь, что числовое значение равно самому себе.

verifyEqual(testCase,5,5)

Verification passed.

Проверьте, имеют ли фактические и ожидаемые значения одинаковые размеры.

verifyEqual(testCase,[5 5],5)

Verification failed.
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    verifyEqual failed.
    --> Sizes do not match.
        
        Actual size:
             1     2
        Expected size:
             1     1
    
    Actual Value:
         5     5
    Expected Value:
         5

Классы тестирования

Проверка наличия int8 равно int16.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
verifyEqual(testCase,int8(5),int16(5))

Verification failed.
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    verifyEqual failed.
    --> Classes do not match.
        
        Actual Class:
            int8
        Expected Class:
            int16
    
    Actual Value:
      int8
    
       5
    Expected Value:
      int16
    
       5

Тестовые массивы ячеек

Элементы одинаковых массивов ячеек должны совпадать по классу, размеру и значению.

Убедитесь, что массив ячеек равен самому себе.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
verifyEqual(testCase,{'cell',struct,5},{'cell',struct,5})

Verification passed.

Проверка числовых допусков

Проверить, 4.95 равно 5.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
verifyEqual(testCase,4.95,5)

Verification failed.
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    verifyEqual failed.
    --> The numeric values are not equal using "isequaln".
    --> Failure table:
            Actual    Expected           Error              RelativeError    
            ______    ________    ___________________    ____________________
        
             4.95        5        -0.0499999999999998    -0.00999999999999996
    
    Actual Value:
       4.950000000000000
    Expected Value:
         5

Убедитесь, что разница между фактическими значениями 1.5 и ожидаемое значение 2 находится в пределах 1.

verifyEqual(testCase,1.5,2,'AbsTol',1)

Verification passed.

Убедитесь, что разница между фактическими и ожидаемыми значениями меньше 10%. Отображение диагностической информации при отказе.

verifyEqual(testCase,1.5,2,'RelTol',0.1,...
    'Difference between actual and expected exceeds relative tolerance')

Verification failed.
    ----------------
    Test Diagnostic:
    ----------------
    Difference between actual and expected exceeds relative tolerance
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    verifyEqual failed.
    --> The numeric values are not equal using "isequaln".
    --> The error was not within relative tolerance.
    --> Failure table:
            Actual    Expected    Error    RelativeError    RelativeTolerance
            ______    ________    _____    _____________    _________________
        
             1.5         2        -0.5         -0.25               0.1       
    
    Actual Value:
       1.500000000000000
    Expected Value:
         2

Совет

Этот способ функционально эквивалентен любому из следующих способов:

import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected));

import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', AbsoluteTolerance(abstol)));

import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', RelativeTolerance(reltol)));

import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance;
import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', AbsoluteTolerance(abstol) | RelativeTolerance(reltol)));

Существует больше функциональных возможностей при использовании IsEqualTo, AbsoluteTolerance, и RelativeTolerance ограничения непосредственно через verifyThat.

Используйте условия проверки для создания и записи отказов без создания исключения. Так как проверки не вызывают исключений, все содержимое теста выполняется до завершения даже при возникновении ошибок проверки. Как правило, проверки являются основной квалификацией для единичного теста, поскольку они обычно не требуют раннего выхода из теста. Используйте другие типы квалификации для проверки на нарушение предварительных условий или неправильной настройки теста. В качестве альтернативы,
- Для проверки соответствия среды тестирования предварительным условиям, которые в противном случае не приведут к сбою теста, используйте квалификационные требования. Предполагаемые отказы приводят к отфильтрованным тестам, и платформа тестирования помечает тесты как Incomplete. Дополнительные сведения см. в разделе matlab.unittest.qualifications.Assumable.
- Используйте условия утверждения, когда условие отказа аннулирует остальную часть текущего содержимого теста, но не препятствует надлежащему выполнению последующих методов тестирования. Сбой в точке утверждения делает текущий метод тестирования неуспешным и неполным. Дополнительные сведения см. в разделе matlab.unittest.qualifications.Assertable.
- Используйте условия неустранимого утверждения, чтобы прервать тестовый сеанс при сбое. Эти требования полезны, когда режим отказа настолько фундаментален, что нет смысла продолжать тестирование. Эти требования также полезны, когда отрыв приспособления не восстанавливает состояние MATLAB правильно, и предпочтительно прервать тестирование и начать новую сессию. Дополнительные сведения см. в разделе matlab.unittest.qualifications.FatalAssertable.

См. также

Темы

Таблица проверок, утверждений и других квалификаций

Представлен в R2013a

Документация