Оценка по сетке дисперсии ошибок прогнозирования (ПЭВ)
[y, ysums] = gridpevevaluate(optimstore, X)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname, rowind)
Предупреждение
Оценка ПЭВ больше не поддерживается в cgoptimstore и этот метод возвращает значения ПЭВ, равные нулю (как подробно описано ниже), если вызывается.
Метод cgoptimstore.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X) выдает результаты, идентичные эквивалентному вызову cgoptimstore/pevEvaluate
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname) возвращает нулевые значения ПЭВ для целей/ограничений, указанных в массиве ячеек objconname.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname) возвращает нулевые значения ПЭВ для указанных целей/ограничений. Матрица возврата, Y, имеет размер SIZE(X,1)-by-(NOBJCON)-by-NPTS, где NOBJCON - количество указанных целей/ограничений и NPTS - количество строк в P.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname, rowind) возвращает нулевые значения ПЭВ для указанных целей/ограничений. Y является LENGTH(ROWIND) около LENGTH(OBJCONNAME) около NPTS матрица.