Документация

ClusterPool

Параллельный пул работников на кластере машин

развернуть все на странице

Описание

Использовать parpool для создания параллельного пула работников на кластере машин. После создания пула параллельные элементы пула, такие как parfor или parfeval, беги по рабочим. С помощью ClusterPool можно взаимодействовать с параллельным пулом.

Создание

Создайте параллельный пул на кластере машин с помощью parpool функция.

pool = parpool("myCluster")

где myCluster - имя профиля кластера для кластера машин.

Свойства

развернуть все

`AttachedFiles` - Файлы и папки, скопированные работникам
массив ячеек символьных векторов

Файлы и папки, скопированные на работников, указаны как массив ячеек векторов символов. Чтобы присоединить файлы и папки к пулу, используйте addAttachedFiles.

`AutoAddClientPath` - Указывает, добавляются ли добавленные пользователем записи на клиентском пути к рабочим путям
`true` (по умолчанию) | `false`

Это свойство доступно только для чтения.

Указывает, добавляются ли добавленные пользователем записи на пути клиента к рабочим путям, указанным как логическое значение.

Типы данных: logical

`Cluster` - Кластер, в котором работает параллельный пул
объект кластера

Это свойство доступно только для чтения.

Кластер, в котором работает параллельный пул, указанный как parallel.Cluster объект.

`Connected` - Флаг, указывающий, работает ли параллельный пул
`true` | `false`

Это свойство доступно только для чтения.

Флаг, указывающий, выполняется ли параллельный пул, указанный как логическое значение.

Типы данных: logical

`EnvironmentVariables` - переменные среды, скопированные в работников;
массив ячеек символьных векторов

Это свойство доступно только для чтения.

Переменные среды, скопированные в работники, задаются как массив ячеек векторов символов.

`FevalQueue` - Очередь FevalFutures для запуска в параллельном пуле
`FevalQueue`

Это свойство доступно только для чтения.

Очередь FevalFutures для запуска в параллельном пуле, указанном как FevalQueue объект. Это свойство можно использовать для проверки ожидающих и запускаемых будущих переменных параллельного пула. Для создания будущих переменных используйте parfeval и parfevalOnAll. Дополнительные сведения о будущих переменных см. в разделе Future.

Типы данных: FevalQueue

`IdleTimeout` - Время, по истечении которого пул отключается, если находится в режиме ожидания
неотрицательное целое число

Время в минутах, по истечении которого пул отключается, если он находится в свободном состоянии, указанное как целое число, большее нуля. Пул простаивает, если он не работает с кодом на рабочих. По умолчанию 'IdleTimeout' совпадает со значением в параллельных настройках. Дополнительные сведения о параметрах параллелизма см. в разделе Задание параметров параллелизма.

`NumWorkers` - Число работников, входящих в параллельный пул
целое число

Это свойство доступно только для чтения.

Число работников, входящих в параллельный пул, указанное как целое число.

`SpmdEnabled` - Индикация возможности запуска пула `spmd` кодекс
true (по умолчанию) | false

Это свойство доступно только для чтения.

Индикация возможности запуска пула spmd код, указанный как логическое значение.

Типы данных: logical

Функции объекта

`addAttachedFiles`	Вложение файлов или папок в параллельный пул
`delete`	Завершение работы параллельного пула
`listAutoAttachedFiles`	Список файлов, автоматически присоединенных к заданию, задаче или параллельному пулу
`parfeval`	Асинхронное выполнение функции на работнике параллельного пула
`parfevalOnAll`	Асинхронное выполнение функции для всех работников в параллельном пуле
`ticBytes`	Начать подсчет байтов, переданных в параллельном пуле
`tocBytes`	Прочитайте, сколько байт было передано с момента вызова `ticBytes`
`updateAttachedFiles`	Обновить вложенные файлы или папки в параллельном пуле

См. также

Темы

Представлен в R2020a

Документация по инструментам для параллельных вычислений

Поддержка