Системный объект: поэтапный. MVDREstimator2D
Пакет: поэтапный
График пространственного спектра
plotSpectrum(estimator)
plotSpectrum(estimator,Name,Value)
hl = plotSpectrum(___)
plotSpectrum( строит график пространственного спектра, полученного в результате последнего выполнения объекта.estimator)
plotSpectrum( строит график пространственного спектра с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими estimator,Name,Value)Name,Value аргументы пары.
hl = plotSpectrum(___)
|
Объект оценки пространственного спектра. |
Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
|
Задайте для этого значения значение По умолчанию: |
|
Вектор символов, используемый в качестве заголовка фигуры. По умолчанию: |
|
Единицы печати, указанные как По умолчанию: |
Оценка DOA двух сигналов, принятых 50-элементным URA с прямоугольной решёткой. Рабочая частота антенны 150 МГц. Фактическое направление первого сигнала - -37 ° по азимуту и 0 ° по отметке. Направление второго сигнала - 17 ° по азимуту и 20 ° по возвышению.
Создайте сигналы, дискретизированные на частоте 8 кГц.
fc = 150e6; fs = 8000; t = (0:1/fs:1).'; x1 = cos(2*pi*t*300); x2 = cos(2*pi*t*400); array = phased.URA('Size',[5 10],'ElementSpacing',[1 0.6]); array.Element.FrequencyRange = [100e6 300e6]; x = collectPlaneWave(array,[x1 x2],[-37 0;17 20]',fc);
Добавление сложного шума.
noise = 0.1*(randn(size(x))+1i*randn(size(x)));
Создайте оценщик MVDR DOA для URA.
estimator = phased.MVDREstimator2D('SensorArray',array,... 'OperatingFrequency',fc,... 'DOAOutputPort',true,'NumSignals',2,... 'AzimuthScanAngles',-50:50,... 'ElevationScanAngles',-30:30);
Используйте step метод к оценкам DOA.
[~,doas] = estimator(x + noise)
doas = 2×2
17 -37
20 0
Постройте график спектра.
plotSpectrum(estimator)
