Смоделировать активный сценарий моностатического гидролокатора с двумя целями. Гидроакустическая система состоит из изотропной проекторной матрицы и одного гидрофонного элемента. Матрица проекторов имеет сферическую форму. Сигналы обратного рассеяния принимаются гидрофоном. Принятые сигналы включают в себя как прямые, так и многолучевые вклады.

Моделирование пассивной гидроакустической системы. Стационарный подводный акустический маяк обнаруживают и локализуют буксируемой пассивной решеткой в мелководном канале. Акустический маяк передает импульс в 10 миллисекунд с частотой 37,5 килогерц каждую секунду и моделируется как изотропный проектор. Система локаторов буксирует пассивный массив под поверхностью, который моделируется как однородный линейный массив. Как только акустический сигнал маяка обнаружен, блок оценки направления прихода используется для определения местоположения маяка.

Визуализация четырехэлементного ULA с кардиоидными элементами микрофона.

Выполнить традиционное формирование луча временной задержки с помощью 10-элементного ULA.

Иллюстрирует формирование луча микрофонной матрицы для выделения требуемых речевых сигналов в среде с преобладанием помех и шума. Такие операции полезны для улучшения качества речевого сигнала для восприятия или дальнейшей обработки. Например, шумной средой может быть торговый зал, а микрофонная решетка может быть установлена на мониторе торгового компьютера. Если торговый компьютер должен принимать речевые команды от трейдера, операция формирователя луча имеет решающее значение для повышения качества принимаемой речи и достижения заданной точности распознавания речи.

Определите положение источника широкополосного сигнала с помощью обобщенной взаимной корреляции (GCC) и триангуляции. Для простоты этот пример ограничивается двумерным сценарием, состоящим из одного источника и двух матриц приемных датчиков. Этот подход можно расширить более чем на два датчика или матрицы датчиков и на три размера.

Сигналы, формирующие луч, принятые матрицей микрофонов для выделения требуемого речевого сигнала в шумной среде. Этот пример Simulink ® основан на примере MATLAB ® Акустическое формирование луча с использованием микрофонного массива для системных объектов.

Как модель моделирования системы формирования звуковых лучей в Simulink ® может повысить производительность с помощью домена потока данных. Он использует домен потока данных в Simulink ®, чтобы автоматически разделить управляемые данными части системы связи на несколько потоков и тем самым повысить производительность моделирования, выполнив его на нескольких ядрах рабочего стола.

Постройте график откликов микрофонного элемента и массива микрофонных элементов.