Сигналы РЛС обратного рассеяния от велосипедиста
backscatterBicyclist объект имитирует радиолокационные сигналы обратного рассеяния, отраженные от движущегося велосипедиста. Велосипедист состоит как из велосипеда, так и из его гонщика. Объект моделирует движение велосипеда и вычисляет сумму всех отраженных сигналов от множества дискретных рассеивателей на велосипеде. Модель игнорирует внутренние окклюзии внутри велосипедиста. Отраженные сигналы основаны на модели с множеством рассеивателей, разработанной из радиолокационной системы с частотой 77 ГГц.
Рассеиватели расположены на пяти основных компонентах велосипедистов:
Рама велосипеда и велогонщик
Педали велосипедов
Верхние и нижние ноги всадника
Переднее колесо
Заднее колесо
За исключением колёс, на велосипедисте 114 рассеивателей. Колеса содержат рассеиватели на ободе и спицы. Количество рассеивателей на колесах зависит от количества спиц на колесо. Количество оконечных устройств задается с помощью NumWheelSpokes собственность.
Вы можете получить текущее положение и скорость велосипедиста, позвонив move объектная функция. Вызов этой функции также обновляет положение и скорость для следующей эпохи времени. Для получения отраженного сигнала вызовите reflect объектная функция. Вы можете построить график мгновенного положения велосипедиста с помощью plot объектная функция.
bicyclist = backscatterBicyclist
bicyclist = backscatterBicyclist(Name,Value,...)
создает bicyclist = backscatterBicyclistbackscatterBicyclist объект, bicyclist, имеющие значения свойств по умолчанию.
создает bicyclist = backscatterBicyclist(Name,Value,...)backscatterBicyclist объект, bicyclist, с каждым указанным свойством Name установить в указанное значение Value. Можно указать дополнительные аргументы пары имя-значение в любом порядке как (Name1,Value1,...,NameN,ValueN). Все неопределенные свойства принимают значения по умолчанию. Например,
bicyclist = backscatterBicyclist( ...
'NumWheelSpokes',18,'Speed',10.0, ...
'InitialPosition',[0;0;0],'InitialHeading',90, ...
'GearTransmissionRatio',5.5);На этом рисунке изображен велосипедист, начинающий поворачивать налево.

[1] Stolz, M. et al. Европейская радиолокационная конференция (EURAD) 2017, Нюрнберг, 2017, стр. 94-97.
[2] Чен, В., Д. Тахмуш и У. Дж. Мицели. Радиолокационные микро-доплеровские подписи: обработка и применение. Инженерно-технологическое учреждение: Лондон, 2014.
[3] Belgiovane, D. и К. К. Чен. 10-я Европейская конференция по антеннам и распространению (EuCAP) 2016, Давос, 2016, стр. 1-5.
[4] Виктор Чен, микро-доплеровский эффект в радаре. Норвуд, Массачусетс: Artech House, 2011.
backscatterPedestrian | getNumScatterers | move | phased.BackscatterRadarTarget | phased.BackscatterSonarTarget | phased.RadarTarget | phased.WidebandBackscatterRadarTarget | plot | reflect