exponenta event banner

Excel в PDF

В этом примере показано, как создать отчет PDF из электронной таблицы Microsoft ® Excel ® с помощью Generator™ отчетов MATLAB ®. В этом примере таблица Excel суммирует годовой импорт продуктов питания по категориям продуктов питания. Источником электронной таблицы является Служба экономических исследований Министерства сельского хозяйства США. Электронная таблица доступна в U.S. Food Imports. В примере используется локальная копия электронной таблицы.

Импорт данных Excel

Импорт данных из электронной таблицы, Alltables.xlsx, в массивы ячеек MATLAB ®.

xlsfile = "Alltables.xlsx";
years = readcell(xlsfile, "Sheet","FOOD$","Range","D2:V2");
data = readcell(xlsfile, "Sheet","FOOD$","Range","D7:V21");
types = readcell(xlsfile, "Sheet","FOOD$","Range","A7:A21");
units = readtable(xlsfile, "Sheet","FOOD$","Range","K3:K3","ReadVariableNames",false);

Создание отчета

Импортируйте пакеты DOM и Report API, чтобы не использовать длинные, полные имена классов.

import mlreportgen.report.*
import mlreportgen.dom.*

Создайте контейнер для хранения содержимого отчета в формате PDF.

rpt = Report("Food Imports Report","pdf");

Создание титульной страницы

Создание и добавление титульной страницы в отчет.

tp = TitlePage();
tp.Title = "Food Imports Report Based on Multi-Year Data from the USDA";
tp.Image = "peppers.png";
tp.Author = "John Doe";
tp.PubDate = date;
add(rpt,tp);

Создание оглавления

Создание и добавление оглавления с помощью mlreportgen.report.TableofContents репортер. Этот репортер автоматически создает оглавление на основе заголовков глав и разделов отчета.

toc = TableOfContents();
add(rpt,toc);

Постройте график данных в MATLAB

Создание и форматирование линейного графика годового импорта по категориям продуктов питания.

fig = figure("Color","w");
ax = axes(fig,"FontSize",12);
t = str2double(years);
for i = 1:size(data,1)
    hold on;
    plot(ax,t,[data{i,:}],"LineWidth",1);
end
xlabel("Years");
ylabel(units.Var1{:});
legend(types,"Location","northeastoutside");
title("Food Imports");

Добавление графика в отчет

Создайте главу и добавьте к ней график линий.

ch = Chapter("Imports Summary Graph");
fig = Figure(fig);
add(ch,fig);
add(rpt,ch);

Преобразование данных в форму, подходящую для создания таблицы DOM

Отформатируйте данные и создайте один строковый массив, tableData, которые можно использовать для создания mlreportgen.dom.Table объект.

tableData = cellfun(@(x)sprintf("%.0f",x),data);
tableData = [types tableData];
tableHeader = ["" string(years)];
tableData = [tableHeader; tableData]
tableData = 16×20 string
    ""                           "1999"    "2000"    "2001"    "2002"    "2003"     "2004"     "2005"     "2006"     "2007"     "2008"     "2009"     "2010"     "2011"     "2012"     "2013"     "2014"     "2015"     "2016"     "2017" 
    "Live meat animals"          "1190"    "1419"    "1771"    "1724"    "1277"     "1134"     "1672"     "2172"     "2588"     "2266"     "1656"     "2007"     "1886"     "2192"     "2190"     "3009"     "2773"     "2103"     "2020" 
    "Meats"                      "3261"    "3828"    "4256"    "4283"    "4427"     "5719"     "5752"     "5244"     "5367"     "5060"     "4612"     "5088"     "5755"     "6245"     "6530"     "8940"     "9992"     "8589"     "8878" 
    "Fish and shellfish 2/"      "8860"    "9880"    "9663"    "9963"    "10860"    "11106"    "11840"    "13112"    "13435"    "13912"    "12934"    "14517"    "16459"    "16468"    "17784"    "20054"    "18521"    "19261"    "21324"
    "Dairy"                      "930"     "922"     "996"     "1009"    "1110"     "1292"     "1388"     "1406"     "1501"     "1596"     "1353"     "1347"     "1502"     "1604"     "1649"     "1844"     "1893"     "1876"     "1827" 
    "Vegetables"                 "3632"    "3771"    "4157"    "4391"    "5082"     "5730"     "6043"     "6619"     "7256"     "7801"     "7525"     "8706"     "9667"     "9946"     "10734"    "10930"    "11290"    "12469"    "12743"
    "Fruits"                     "4764"    "4629"    "4665"    "5068"    "5558"     "5962"     "6874"     "7707"     "9217"     "9888"     "9640"     "10649"    "11974"    "12538"    "13602"    "14808"    "15955"    "17157"    "18383"
    "Nuts"                       "794"     "809"     "670"     "701"     "776"      "1078"     "1122"     "1099"     "1181"     "1351"     "1278"     "1462"     "1863"     "2000"     "2000"     "2361"     "2767"     "2871"     "3301" 
    "Coffee, tea, and spices"    "3604"    "3442"    "2401"    "2455"    "2872"     "3144"     "3771"     "4195"     "4791"     "5581"     "5160"     "6265"     "9716"     "8726"     "7633"     "8299"     "8536"     "8311"     "9069" 
    "Grains"                     "2659"    "2735"    "2990"    "3343"    "3618"     "4010"     "4241"     "4910"     "5915"     "7690"     "6846"     "7138"     "8063"     "9111"     "10257"    "10031"    "10030"    "10179"    "10861"
    "Vegetable oils"             "1357"    "1362"    "1177"    "1302"    "1507"     "2241"     "2363"     "2818"     "3517"     "5695"     "4039"     "4509"     "6794"     "6236"     "6665"     "7337"     "6304"     "6522"     "7225" 
    "Sugar and candy"            "1618"    "1572"    "1581"    "1843"    "2131"     "2111"     "2474"     "3021"     "2606"     "3011"     "3081"     "4107"     "5207"     "4784"     "4327"     "4582"     "4705"     "4693"     "4720" 
    "Cocoa and chocolate"        "1522"    "1404"    "1536"    "1761"    "2439"     "2484"     "2751"     "2659"     "2662"     "3299"     "3476"     "4295"     "4681"     "4096"     "4159"     "4728"     "4860"     "5081"     "5007" 
    "Other edible products"      "2121"    "2102"    "2252"    "2482"    "3637"     "4784"     "5536"     "5963"     "6080"     "6701"     "6111"     "6782"     "8133"     "10978"    "9831"     "9716"     "9592"     "9351"     "10134"
    "Beverages 3/"               "4412"    "4816"    "5101"    "5795"    "6598"     "7024"     "7887"     "9212"     "9913"     "9833"     "8721"     "9263"     "10143"    "10858"    "11248"    "11964"    "12786"    "13493"    "14383"
    "Liquors"                    "2382"    "2726"    "2847"    "3091"    "3438"     "3709"     "4090"     "4512"     "5048"     "5040"     "4787"     "5189"     "5734"     "6023"     "6392"     "6587"     "6774"     "7165"     "7363" 

Создание таблицы импорта продуктов питания в отчете

Создание mlreportgen.dom.Table объект из данных импорта продуктов питания в tableData переменная. Укажите форматы таблиц.

table = Table(tableData);
table.Style = { ...
    Border("solid"), ...
    RowSep("solid"), ...
    ColSep("solid"), ...
    OuterMargin("5pt","5pt","5pt","5pt")};
table.TableEntriesStyle = {InnerMargin("2pt")};

headerStyle = { ...
    BackgroundColor("LightBlue"), ...
    Bold };

table.row(1).Style = headerStyle;

grps = TableColSpecGroup;
grps.Span = 1;
grps.Style = headerStyle;
table.ColSpecGroups = grps;

Поместите таблицу на страницу отчета путем вертикального разрезания

Чтобы разместить широкую таблицу на странице отчета, разделите таблицу по вертикали на набор более узких таблиц (срезов) с помощью mlreportgen.utils.TableSlicer объект.

slicer = mlreportgen.utils.TableSlicer(...
    "Table",table, ... 
    "MaxCols",8, ...
    "RepeatCols",1);
slices = slicer.slice();

Добавление глав для фрагментов таблицы

Создайте главу для каждого фрагмента таблицы и добавьте главы в отчет.

for slice = slices
    ch = Chapter();
    ch.Title = strjoin(["Data from" years(slice.StartCol-1)...
        "to" years(slice.EndCol-1)]);
    add(ch,slice.Table);
    add(rpt,ch);
end

Закрыть и просмотреть отчет

close(rpt);
rptview(rpt)

См. также

| | | | |

Связанные темы