dspdata.msspectrum

Среднеквадратичный (силовой) спектр

Синтаксис

Hmss = dspdata.msspectrum(Data) Hmss = dspdata.msspectrum(Data,Frequencies) Hmss = dspdata.msspectrum(...,'Fs',Fs) Hmss = dspdata.msspectrum(...,'SpectrumType',SpectrumType) Hmss = dspdata.msspectrum(...,'CenterDC',flag)

Описание

Примечание

Использование dspdata.msspectrum не рекомендуется. Использовать periodogram или pwelch вместо этого.

Среднеквадратичный спектр (MSS) предназначен для дискретных спектров. В отличие от спектральной плотности мощности (PSD), пики в MSS отражают мощность в сигнале на заданной частоте. MSS сигнала - это преобразование Фурье автокорреляции этого сигнала.

Hmss = dspdata.msspectrum(Data) использует среднеквадратичные данные (мощность) спектра, содержащиеся в Data, которая может быть в виде вектора или матрицы, где каждый столбец является отдельным набором данных. Значения по умолчанию для других свойств объекта следующие:

Собственность	Значение по умолчанию	Описание
Имя	`'Mean-square Spectrum'`	Вектор символов только для чтения
`Frequencies`	`[]` напечатать `double`	Вектор частот, на которых оценивается спектр. Диапазон этого вектора зависит от `SpectrumType` значение. Для одностороннего спектра диапазон по умолчанию равен [0, δ) или [0, `Fs`/ 2) для нечетной длины и [0, δ] или [0 ,`Fs`/ 2] для четной длины, если`Fs` указывается. Для двустороннего спектра он равен [0, 2δ) или [0, `Fs`). Длина `Frequencies` вектор должен соответствовать длине столбцов `Data`. Если не указать `Frequencies`создается вектор по умолчанию. Если выбран односторонний вариант, то целое число точек БПФ (nБПФ) для этого вектора предполагается четным. Если `onesided` выбрано и указано `Frequencies`, последняя точка частоты сравнивается со следующей-последней точкой и с pi (или `Fs`/ 2, если`Fs` указывается). Если последняя точка ближе к pi (или `Fs`/ 2), чем до предыдущей точки, nБПФ считается четным. Если он ближе к предыдущей точке, то nБПФ считается нечетным.
`Fs`	`'Normalized'`	Частота выборки, которая `'Normalized'` если `NormalizedFrequency` является `true`. Если `NormalizedFrequency` является `false` `Fs` по умолчанию: `1` Гц.
`SpectrumType`	`'Onesided'`	Интервал Найквиста, по которому вычисляется спектральная плотность. Допустимые значения: `'Onesided'` и `'Twosided'`. См. раздел `onesided` и `twosided` методы в `dspdata` для получения сведений об изменении этого свойства. Интервал для `Onesided` равно [0 δ) или [0 δ] в зависимости от количества точек БПФ и для `Twosided` интервал равен [0 2δ).
`NormalizedFrequency`	`true`	Нормализована ли частота (`true`) или нет (`false`). Это свойство устанавливается автоматически во время конструирования на основе `Fs`. Если `Fs` указывается, `NormalizedFrequency` имеет значение `false`. См. раздел `normalizefreq` метод в `dspdata` для получения сведений об изменении этого свойства.

Hmss = dspdata.msspectrum(Data,Frequencies) использует среднеквадратичные данные спектра, содержащиеся в Data и Frequencies векторы.

Hmss = dspdata.msspectrum(...,'Fs',Fs) использует частоту выборки Fs. Определение Fs использует набор линейных частот по умолчанию (в Hz) на основе Fs и наборы NormalizedFrequency кому false.

Hmss = dspdata.msspectrum(...,'SpectrumType',SpectrumType) использование SpectrumType для определения интервала, за который вычисляли среднеквадратичный спектр. Для данных, которые находятся в диапазоне от [0 δ) или [0 δ], установите значение SpectrumType кому onesided; для данных, которые находятся в диапазоне от [0 2δ), установите значение SpectrumType кому twosided.

Hmss = dspdata.msspectrum(...,'CenterDC',flag) использует значение flag для указания, является ли компонент с нулевой частотой (DC) центрированным. Если flag является true, это указывает на то, что компонент постоянного тока находится в центре двустороннего спектра. Установите flag кому false если компонент постоянного тока находится на левом краю спектра.

Методы

Методы обеспечивают способы выполнения функций непосредственно на вашем dspdata без необходимости повторного указания параметров. Метод можно применить непосредственно к переменной, назначенной dspdata.msspectrum объект. Можно использовать следующие методы с dspdata.msspectrum объект.

centerdc
normalizefreq
onesided
plot
sfdr
twosided

Например, для нормализации частоты и установки NormalizedFrequency значение true, используйте

Hmss = normalizefreq(Hs)

Для получения подробной информации об использовании методов и печати спектра см. dspdata справочная страница.

Примеры

свернуть все

Среднеквадратичный спектр синусоид

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте сигнал, состоящий из двух синусоид в аддитивном шуме.

Fs = 32e3;
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;
x = cos(2*pi*t*1.24e3)+cos(2*pi*t*10e3)+randn(size(t));

Вычислите одностороннюю оценку PSD сигнала. Используйте результат для построения dspdata объект. Постройте график среднеквадратического спектра.

P = periodogram(x,[],[],Fs);

Hmss = dspdata.msspectrum(P,'Fs',Fs,'spectrumtype','onesided'); 

plot(Hmss)

Figure contains an axes. The axes with title Mean-Square Spectrum contains an object of type line.

См. также

periodogram | pwelch

Представлен до R2006a

Документация