В этом примере показано, как использовать взаимную корреляцию для выравнивания сигналов. В наиболее общем случае сигналы имеют различную длину, и для их правильной синхронизации необходимо учитывать длину и порядок ввода аргументов в xcorr.
Рассмотрим два сигнала, идентичных за исключением числа окружающих нулей и того факта, что один из них отстает от другого.
sz = 30;
sg = randn(1,randi(8)+3);
s1 = [zeros(1,randi(sz)-1) sg zeros(1,randi(sz)-1)];
s2 = [zeros(1,randi(sz)-1) sg zeros(1,randi(sz)-1)];
mx = max(numel(s1),numel(s2));
subplot(2,1,1)
stem(s1)
xlim([0 mx+1])
subplot(2,1,2)
stem(s2,'*')
xlim([0 mx+1])
Определите, какой из двух сигналов длиннее другого в смысле наличия большего количества элементов, будь то нули или нет.
if numel(s1) > numel(s2) slong = s1; sshort = s2; else slong = s2; sshort = s1; end
Вычислите взаимную корреляцию двух сигналов. Управляемый xcorr с более длинным сигналом в качестве первого аргумента и более коротким сигналом в качестве второго аргумента. Постройте график результата.
[acor,lag] = xcorr(slong,sshort); [acormax,I] = max(abs(acor)); lagDiff = lag(I)
lagDiff = 15
figure stem(lag,acor) hold on plot(lagDiff,acormax,'*') hold off

Выровняйте сигналы. Подумайте, что запаздывающий сигнал «длиннее» другого, в том смысле, что вы должны «ждать дольше», чтобы обнаружить его.
Если lagDiff является положительным, «сокращает» длинный сигнал, рассматривая его элементы из lagDiff+ 1 до конца.
Если lagDiff отрицательный, «удлиняют» короткий сигнал, рассматривая его элементы из -lagDiff+ 1 до конца.
Необходимо добавить 1 к разнице запаздывания, поскольку MATLAB ® использует индексирование на основе одного элемента.
if lagDiff > 0 sorig = sshort; salign = slong(lagDiff+1:end); else sorig = slong; salign = sshort(-lagDiff+1:end); end
Постройте график выровненных сигналов.
subplot(2,1,1)
stem(sorig)
xlim([0 mx+1])
subplot(2,1,2)
stem(salign,'*')
xlim([0 mx+1])
Метод работает, потому что операция взаимной корреляции является антисимметричной и потому что xcorr имеет дело с сигналами разной длины, добавляя нули в конце более короткого сигнала. Эта интерпретация позволяет легко выравнивать сигналы с помощью MATLAB ®end оператор без необходимости укладывать их вручную.
Можно также выровнять сигналы в один ход, вызвав alignsignals функция.
[x1,x2] = alignsignals(s1,s2);
subplot(2,1,1)
stem(x1)
xlim([0 mx+1])
subplot(2,1,2)
stem(x2,'*')
xlim([0 mx+1])