exponenta event banner

Модели ошибок

SimBiology ® поддерживает модели ошибок, описанные в следующей таблице. Например, если предполагается, что каждое наблюдение имеет постоянную величину шума, используйте модель постоянной ошибки, которая является моделью по умолчанию. Вместо этого, если предположить, что ошибка пропорциональна ответным данным, то модель пропорциональной ошибки может быть более подходящей.

Модель ошибкиМатематическое представлениеСтандартное отклонение модели ошибок
константа (по умолчанию)y = f + αa
пропорциональныйy = f + b 'f | b 'f |
объединенныйy = f + (a + b 'f |)a + b 'f |
показательныйy=f∗exp (α) или эквивалентно,ea2 1 * ea
log (y) = log (f) + αa
Здесь y - отклик, f - значение функции, ɛ - стандартная переменная среднего нуля и единичной дисперсии (гауссова), а a и b - параметры ошибки. Например, если предполагается, что погрешность составляет приблизительно 5% от каждого наблюдения, используйте модель пропорциональной погрешности с b = 0,05. В SimBiology f обычно представляет результат моделирования.

Связанные темы