exponenta event banner

getDatasetRef

Класс: Simulink.sdi.WoreyRun
Пакет: Simulink.sdi

Создать DatasetRef для рабочего прогона

Синтаксис

datasetRef = workerRun.getDatasetRef
datasetRef = workerRun.getDatasetRef(domain)

Описание

datasetRef = workerRun.getDatasetRef возвращает Simulink.SimulationData.DatasetRef объект, ссылающийся на данные в Simulink.sdi.WorkerRun объект, workerRun.

datasetRef = workerRun.getDatasetRef(domain) возвращает Simulink.SimulationData.DatasetRef объект, ссылающийся на данные в Simulink.sdi.WorkerRun объект, workerRun, ограничено объемом, указанным в domain.

Входные аргументы

развернуть все

Аргумент ограничения области, выбирающий данные для ссылки в Simulink.SimulationData.DatasetRef объект.

  • 'signals' ограничивает данные, на которые имеются ссылки в DatasetRef к сигналам в WorkerRun.

  • 'outports' ограничивает данные, на которые имеются ссылки в DatasetRef для вывода данных в WorkerRun.

Выходные аргументы

развернуть все

Simulink.sdi.DatasetRef объект, ссылающийся на данные в рабочем прогоне Parallel Computing Toolbox™.

Примеры

развернуть все

В этом примере выполняется параллельное моделирование модели. slexAircraftExample с различными временными константами входного фильтра и показывает несколько способов доступа к данным с помощью программного интерфейса Simulation Data Inspector.

Установка

Сначала убедитесь, что инспектор данных моделирования пуст, а поддержка панели инструментов параллельных вычислений настроена на автоматический импорт запусков, созданных на локальных рабочих. Затем создайте вектор значений параметров фильтра для использования в каждом моделировании.

% Make sure the Simulation Data Inspector is empty, and PCT support is
% enabled. 
Simulink.sdi.clear
Simulink.sdi.enablePCTSupport('local')

% Define Ts values
Ts_vals = [0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1]; 

Инициализация параллельных работников

Используйте gcp для создания пула локальных работников для выполнения параллельных моделирований, если они еще не созданы. В spmd кодовый блок, загрузите slexAircraftExample и выберите сигналы для регистрации. Чтобы избежать проблем параллелизма данных, используйте sim в parforсоздайте временный каталог для каждого работника, который будет использоваться во время моделирования.

p = gcp;
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...
connected to 4 workers.
spmd
    
    % Load system and select signals to log
    load_system('slexAircraftExample')
    Simulink.sdi.markSignalForStreaming('slexAircraftExample/Pilot', 1, 'on')
    Simulink.sdi.markSignalForStreaming('slexAircraftExample/Aircraft Dynamics Model', 4, 'on')
    
    % Create temporary directory on each worker
    workDir = pwd;
    addpath(workDir)
    tempDir = tempname;
    mkdir(tempDir)
    cd(tempDir)
    
end

Запустить параллельное моделирование

Использовать parfor для параллельного выполнения семи имитаций. Выберите значение для Ts для каждого моделирования и изменить значение Ts в рабочем пространстве модели. Затем запустите моделирование и создайте массив Simulink.sdi.WorkerRun для доступа к данным с помощью инспектора расчетных данных. После parfor цикл, использовать другой spmd для удаления временных каталогов из рабочих.

parfor index = 1:7
    
    % Select value for Ts
    Ts_val = Ts_vals(index);
    
    % Change the filter time constant and simulate
    modelWorkspace = get_param('slexAircraftExample','modelworkspace');
    modelWorkspace.assignin('Ts',Ts_val)
    sim('slexAircraftExample')
    
    % Create a worker run for each simulation
    workerRun(index) = Simulink.sdi.WorkerRun.getLatest
    
end

spmd
        
    % Remove temporary directories
    cd(workDir)
    rmdir(tempDir, 's')
    rmpath(workDir)
    
end

Получение объектов набора данных из выходных данных параллельного моделирования

getDataset метод помещает данные из WorkerRun в Dataset чтобы можно было легко выполнить постобработку.

ds(7) = Simulink.SimulationData.Dataset;

for a = 1:7
    ds(a) = workerRun(a).getDataset;
end
ds(1)
ans = 
Simulink.SimulationData.Dataset '' with 2 elements

                         Name        BlockPath                                
                         __________  ________________________________________ 
    1  [1x1 Signal]      alpha, rad  ...rcraftExample/Aircraft Dynamics Model
    2  [1x1 Signal]      Stick       slexAircraftExample/Pilot               

  - Use braces { } to access, modify, or add elements using index.

Получение объектов DatasetRef из выходных данных параллельного моделирования

Для работы с большими данными используйте getDatasetRef для ссылки на данные, связанные с WorkerRun.

for b = 1:7
    datasetRef(b) = workerRun(b).getDatasetRef;
end

datasetRef(1)
ans = 
  DatasetRef with properties:

           Name: 'Run 3: slexAircraftExample'
            Run: [1×1 Simulink.sdi.Run]
    numElements: 2

Обработка данных параллельного моделирования в инспекторе данных моделирования

Можно также создать локальный Run объекты для анализа и визуализации данных с помощью API инспектора данных моделирования. В этом примере добавляется тег, указывающий значение постоянной времени фильтра для каждого прогона.

for c = 1:7
    
    Runs(c) = workerRun(c).getLocalRun;
    Ts_val_str = num2str(Ts_vals(c));
    desc = strcat('Ts = ', Ts_val_str);
    Runs(c).Description = desc;
    Runs(c).Name = strcat('slexAircraftExample run Ts=', Ts_val_str);
    
end

Очистить рабочие репозитории

Очистите файлы, используемые работниками для освобождения места на диске для других имитаций, которые вы хотите запустить в пуле работников.

Simulink.sdi.cleanupWorkerResources
Представлен в R2017b