exponenta event banner

slmetric.metric.Метрический класс

Пакет: slmetric.metric
Суперклассы:

Абстрактный класс для создания метрик модели

Описание

Абстрактный базовый класс для создания метрик модели. Чтобы создать метрику модели, создайте класс MATLAB ®, производный от slmetric.metric.Metric класс.

Свойства

развернуть все

Режим компиляции для расчета метрики. Если метрика модели требует компиляции модели, укажите PostCompile. Если метрика модели не требует компиляции модели, укажите None.

Пример: 'PostCompile'

Типы данных: char

Компоненты модели, для которых вычисляется метрика. Метрика вычисляется для всех компонентов, соответствующих типу.

Метрическое описание.

Типы данных: char

Уникальный метрический идентификатор.

Типы данных: char

Это свойство используется для передачи изменений в алгоритме метрики в механизм метрики.

Типы данных: uint32

Укажите имя алгоритма пользовательской метрики.

Типы данных: char

Если trueрезультаты, полученные с помощью алгоритма метрики, изменяются только в том случае, если изменяются исходные файлы модели или библиотеки. Если исходный файл и метрика Version не изменились, данные метрики не регенерированы. Если false, каждый вызов slmetric.Engine.execute собирает новые данные для этой метрики и сохраняет их в репозитории метрики.

Типы данных: logical

Укажите операцию для агрегирования slmetric.metric.Result свойства объекта Value и Measure по иерархии компонентов. Алгоритм метрики выводит агрегированные значения в slmetric.metric.Result свойства объекта AggregatedValues и AggregatedMeasures. Возможны следующие варианты:

  • Sum: Возвращает сумму Value собственность и Value свойств всех дочерних компонентов в иерархии компонентов.

  • Max: Возвращает максимальное значение Value собственность и Value свойств всех дочерних компонентов в иерархии компонентов.

  • None: Нет агрегирования метрических значений.

Типы данных: char

Укажите, следует ли slmetric.metric.Result свойство объекта Details содержит данные. Значение по умолчанию: false. Фильтры панели мониторинга метрик включаются, если для этого свойства задано значение false.

Типы данных: logical

Методы

алгоритмУкажите логику для анализа метрических данных
Представлен в R2016a