Exponenta Banner
exponenta event banner

candgen

Формирование набора кандидатов

Синтаксис

dC = candgen(nfactors,'model')
[dC,C] = candgen(nfactors,'model')
[...] = candgen(nfactors,'model','Name',value)

Описание

dC = candgen(nfactors,'model') генерирует набор кандидатов dC обработок, подходящих для оценки параметров в model с nfactors факторы. dC имеет nfactors столбцы и одна строка для каждого возможного лечения. model является одним из следующих:

  • 'linear' - Постоянный и линейный члены. Это значение по умолчанию.

  • 'interaction' - Постоянные, линейные и интерактивные термины

  • 'quadratic' - постоянные, линейные, интерактивные и квадратные члены;

  • 'purequadratic' - Постоянные, линейные и квадратные члены

В качестве альтернативы, model может быть матрицей, задающей многочлены произвольного порядка. В этом случае model должен иметь один столбец для каждого фактора и одну строку для каждого термина в модели. Записи в любой строке model являются полномочиями для факторов в столбцах. Например, если модель имеет коэффициенты X1, X2, и X3, затем ряд [0 1 2] в model задает термин (X1.^0).*(X2.^1).*(X3.^2). Строка всех нулей в model указывает постоянный член, который может быть опущен.

[dC,C] = candgen(nfactors,'model') также возвращает матрицу проектирования C оценивается на обработках в dC. Порядок столбцов C для полной квадратичной модели с n членами:

  1. Постоянный член

  2. Линейные члены порядка 1, 2,..., n

  3. Члены взаимодействия в порядке (1, 2), (1, 3),..., (1, n), (2, 3),..., (n - 1, n)

  4. Квадратные члены в порядке 1, 2,..., n

Другие модели используют подмножество этих терминов в том же порядке.

Проход C кому candexch для формирования D-оптимальной конструкции с использованием алгоритма обмена координатами.

[...] = candgen(nfactors,'model','Name',value) указывает одну или несколько дополнительных пар имя/значение для проекта. Допустимые параметры и их значения перечислены в следующей таблице. Определить Name внутри одиночных кавычек.

ИмяСтоимость
bounds

Нижняя и верхняя границы для каждого коэффициента, указанного как 2около-nfactors матрица. Альтернативно, это значение может быть массивом ячеек, содержащим nfactors каждый элемент задает вектор допустимых значений для соответствующего коэффициента.

categorical

Индексы категориальных предикторов.

levels

Вектор количества уровней для каждого фактора.

Примечание

rowexch функция автоматически генерирует набор кандидатов с помощью candgen, а затем создает D-оптимальную конструкцию из этого набора кандидатов с помощью candexch. Звонить candexch отдельно, чтобы указать собственный набор кандидатов для алгоритма обмена строками.

Примеры

В следующем примере используется rowexch для создания пятиэтапной конструкции для двухфакторной чистой квадратичной модели с использованием набора кандидатов, который производится внутри:

dRE1 = rowexch(2,5,'purequadratic','tries',10)
dRE1 =
    -1     1
     0     0
     1    -1
     1     0
     1     1

То же самое можно сделать с помощью candgen и candexch последовательно:

[dC,C] = candgen(2,'purequadratic') % Candidate set, C
dC =
    -1    -1
     0    -1
     1    -1
    -1     0
     0     0
     1     0
    -1     1
     0     1
     1     1
C =
     1    -1    -1     1     1
     1     0    -1     0     1
     1     1    -1     1     1
     1    -1     0     1     0
     1     0     0     0     0
     1     1     0     1     0
     1    -1     1     1     1
     1     0     1     0     1
     1     1     1     1     1
treatments = candexch(C,5,'tries',10) % Find D-opt subset
treatments =
     2
     1
     7
     3
     4
dRE2 = dC(treatments,:) % Display design
dRE2 =
     0    -1
    -1    -1
    -1     1
     1    -1
    -1     0

См. также

|

Представлен до R2006a

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка