resubMargin

Класс: ClassificationDiscriminant

Классификационные маржи по возврату

развернуть все на странице

Синтаксис

M = resubMargin(obj)

Описание

M = resubMargin(obj) возвращает поля классификации повторного замещения для obj.

Входные аргументы

obj

Классификатор дискриминантного анализа, полученный с использованием fitcdiscr.

Выходные аргументы

`M`	Числовой столбец - вектор длины `size(obj.X,1)` содержит поля классификации.

Примеры

развернуть все

Оценить пределы повторного замещения для классификаторов дискриминантного анализа

Открыть сценарий в реальном времени

Найдите поля для классификатора дискриминантного анализа для данных радужки Фишера путем повторной субституции. Проверьте несколько записей.

Загрузите набор данных радужки Фишера.

load fisheriris

Подготовка классификатора дискриминантного анализа.

Mdl = fitcdiscr(meas,species);

Вычислите поля повторного замещения и выведите их на экран.

m = resubMargin(Mdl);
m(1:25:end)

Подробнее

развернуть все

Край

Запас классификации - это разница между показателем классификации для истинного класса и максимальным показателем классификации для ложных классов.

Поле классификации представляет собой вектор столбца с тем же количеством строк, что и в матрице X. Высокое значение запаса указывает на более надежное предсказание, чем низкое значение.

Счет

Для дискриминантного анализа оценка классификации является апостериорной вероятностью классификации. Определение задней вероятности в дискриминантном анализе см. в разделе Задняя вероятность.

См. также

ClassificationDiscriminant | fitcdiscr | margin

Темы

Классификация дискриминантного анализа

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.