Exponenta Banner
exponenta event banner

компактный

Класс: clustering.evaluation.ClusterCriterion
Пакет: clustering.evaluation

Компактный объект оценки кластеризации

развернуть все на странице

Синтаксис

c = compact(eva)

Описание

c = compact(eva) возвращает компактный объект оценки кластеризации, который содержит подмножество информации о решении кластеризации в eva. Сжатие объекта оценки кластеризации уменьшает требования к памяти объекта, что полезно при кластеризации большого набора данных.

Входные аргументы

развернуть все

Данные оценки кластеризации, указанные как объект оценки кластеризации. Создание объекта оценки кластеризации с помощью evalclusters.

Выходные аргументы

развернуть все

Компактный объект оценки кластеризации, возвращенный как объект оценки кластеризации. Компактный объект включает результаты оценки кластеризации. В компактном объекте свойства входных данных X, оптимальное решение для кластеризации OptimalYи список исключенных данных Missing пусты.

Примеры

развернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте компактный объект оценки кластеризации из полного объекта оценки кластеризации.

Загрузите образцы данных.

load fisheriris;

Данные содержат измерения длины и ширины по чашелистикам и лепесткам трёх видов цветков радужки.

Создание объекта оценки кластеризации. Кластеризация данных с помощью kmeansи оценить оптимальное количество кластеров с использованием критерия разрыва.

rng('default');  % For reproducibility
eva = evalclusters(meas,'kmeans','Gap','KList',[1:6])
eva = 
  GapEvaluation with properties:

    NumObservations: 150
         InspectedK: [1 2 3 4 5 6]
    CriterionValues: [0.0720 0.5928 0.8762 1.0114 1.0534 1.0720]
           OptimalK: 5

Создание компактного объекта оценки кластеризации из eva.

c = compact(eva)
c = 
  GapEvaluation with properties:

    NumObservations: 150
         InspectedK: [1 2 3 4 5 6]
    CriterionValues: [0.0720 0.5928 0.8762 1.0114 1.0534 1.0720]
           OptimalK: 5

Отображаемые выходные данные компактного объекта c совпадает с исходным объектом eva, но некоторые свойства, не показанные на дисплее, отличаются. Например, в компактном объекте свойства x, OptimalY, и Missing пусты.

Отображение оптимального решения для кластеризации OptimalY для c.

c.OptimalY
ans =

     []

См. также

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка