Исследование повторяемости и воспроизводимости датчика
gagerr(y,{part,operator})
gagerr(y,GROUP)
gagerr(y,part)
gagerr(...,param1,val1,param2,val2,...)
[TABLE, stats] = gagerr(...)
gagerr(y,{part,operator}) выполняет исследование повторяемости и воспроизводимости измерений в y собранные operator на part. y - вектор столбца, содержащий измерения для различных частей. part и operator - категориальные переменные, числовые векторы, символьные матрицы, строковые массивы или массивы ячеек символьных векторов. Количество элементов в part и operator должно быть таким же, как в y.
gagerr печатает таблицу в окне команд, в которой разложение дисперсии, стандартное отклонение, проработка var (5.15 x стандартное отклонение) с соответствующими процентами для различных источников. Сводные статистические данные печатаются под таблицей с указанием количества отдельных категорий (NDC) и процента НИОКР по Gage от общих вариаций (PRR).
gagerr также строит гистограмму, показывающую процент различных компонентов вариаций. Измерения R&R, повторяемость, воспроизводимость и вариации от части к части показаны в виде четырех вертикальных полос. Вариация и вариация исследования нанесены на график как две группы.
Для определения возможностей системы измерения с использованием NDC используйте следующие инструкции:
Если NDC > 5, система измерения способна.
Если NDC < 2, измерительная система не работает.
В противном случае система измерения может быть приемлемой.
Для определения возможностей системы измерения с использованием PRR используйте следующие инструкции:
Если PRR < 10%, система измерения способна.
Если PRR > 30%, система измерения не способна.
В противном случае система измерения может быть приемлемой.
gagerr(y,GROUP) выполняет калибровочное исследование R&R по измерениям в y с part и operator представлены в GROUP. GROUP - числовая матрица, первый и второй столбцы которой определяют различные части и операторы соответственно. Количество строк в GROUP должно совпадать с количеством элементов в y.
gagerr(y,part) выполняет калибровочное исследование R&R по измерениям в y без информации оператора. Предполагается, что вся изменчивость вносится part.
gagerr(..., выполняет калибровочное исследование НИОКР, используя одну или несколько из следующих пар «имя/значение параметра»:param1,val1,param2,val2,...)
'spec' - двухэлементный вектор, определяющий нижнюю и верхнюю границы процесса соответственно. В этом случае сводная статистика, напечатанная в окне команд, включает отношение точности к допуску (PTR). Также гистограмма включает дополнительную группу, процент допуска.
Для определения возможностей системы измерения с использованием PTR используйте следующие инструкции:
Если PTR < 0,1, система измерения способна.
Если PTR > 0,3, система измерения не работает.
В противном случае система измерения может быть приемлемой.
'printtable' - Значение 'on' или 'off' указывает, следует ли печатать табличные выходные данные в командном окне или нет. Значение по умолчанию: 'on'.
'printgraph' - Значение 'on' или 'off' указывает, следует ли выводить на печать гистограмму или нет. Значение по умолчанию: 'on'.
'randomoperator' - логическое значение, true или false, который указывает, является ли эффект operator является случайным или нет. Значение по умолчанию: true.
'model' - Модель для использования, заданная одним из:
'linear' - Только основные эффекты (по умолчанию)
'interaction' - Основные эффекты плюс двухфакторные взаимодействия
'nested' - Гнездо operator в part
Значение по умолчанию: 'linear'.
[TABLE, stats] = gagerr(...) возвращает матрицу 6 на 5 TABLE и структура stats. Столбцы TABLE, слева направо, представляют дисперсию, процент дисперсии, стандартные отклонения, вариацию исследования и процент вариации исследования. TABLE, сверху вниз, представляют различные источники вариаций: измерить НИОКР, повторяемость, воспроизводимость, операторское, операторское и частичное взаимодействия и часть. stats представляет собой структуру, содержащую сводную статистику эффективности системы измерений. Поля stats являются:
ndc - Количество отдельных категорий
prr - Процент измеренных НИОКР от общих вариаций
ptr - Отношение точности к допуску. Значение: NaN если параметр 'spec' не приводится.
Моделирование системы измерений путем случайного формирования операторов, деталей и измерений. y , операторы делают на деталях.
rng(1234,'twister') % for reproducibility y = randn(100,1); % measurements part = ceil(3*rand(100,1)); % parts operator = ceil(4*rand(100,1)); % operators
Провести измерительное исследование R&R для этой системы с использованием смешанной модели ANOVA без взаимодействий.
gagerr(y,{part, operator},'randomoperator',true) Columns 1 through 4
{'Source' } {'Variance'} {'% Variance'} {'sigma' }
{'Gage R&R' } {[ 0.9715]} {[ 99.2653]} {[0.9857]}
{' Repeatability' } {[ 0.9535]} {[ 97.4201]} {[0.9765]}
{' Reproducibility'} {[ 0.0181]} {[ 1.8452]} {[0.1344]}
{' Operator' } {[ 0.0181]} {[ 1.8452]} {[0.1344]}
{'Part' } {[ 0.0072]} {[ 0.7347]} {[0.0848]}
{'Total' } {[ 0.9787]} {[ 100]} {[0.9893]}
Columns 5 through 6
{'5.15*sigma'} {'% 5.15*sigma'}
{[ 5.0762]} {[ 99.6320]}
{[ 5.0288]} {[ 98.7016]}
{[ 0.6921]} {[ 13.5838]}
{[ 0.6921]} {[ 13.5838]}
{[ 0.4367]} {[ 8.5716]}
{[ 5.0949]} {0x0 char }
Number of distinct categories (NDC):0
% of Gage R&R of total variations (PRR): 99.63
Note: The last column of the above table does not have to sum to 100%
[1] Бердик, Ричард К., Конни М. Боррор и Дуглас К. Монтгомери. Проектирование и анализ измерительных НИОКР: принятие решений с доверительными интервалами в случайных и смешанных моделях ANOVA. Общество промышленной прикладной математики: Американская статистическая ассоциация, 2005 год.