График основных эффектов для сгруппированных данных
maineffectsplot(Y,GROUP)
maineffectsplot(Y,GROUP,param1,val1,param2,val2,...)
[figh,AXESH] = maineffectsplot(...)
maineffectsplot(Y,GROUP) отображает графики основных эффектов для групповых средств матрицы Y с группами, определенными записями в GROUP, который может быть массивом ячеек или матрицей. Y - числовая матрица или вектор. Если Y является матрицей, строки представляют различные наблюдения, а столбцы представляют репликации каждого наблюдения. Если GROUP является массивом ячеек, то каждая ячейка GROUP должна содержать переменную группирования, которая является категориальной переменной, числовым вектором, символьной матрицей, строковым массивом или массивом символьных векторов с ячейками из одного столбца. Если GROUP является матрицей, то ее столбцы представляют различные переменные группировки. Каждая переменная группирования должна иметь то же количество строк, что и Y. Число переменных группировки должно быть больше 1.
На экране отображается один подчиненный график для каждой переменной группировки, при этом каждый подчиненный график показывает групповые средства Y как функция одной переменной группировки.
maineffectsplot(Y,GROUP, указывает одну или несколько следующих пар имя/значение:param1,val1,param2,val2,...)
'varnames' - Группирование имен переменных в символьной матрице, строковом массиве или массиве ячеек символьных векторов, по одному на группирующую переменную. Имена по умолчанию: 'X1', 'X2', ... .
'statistic' - Значения, указывающие, следует ли выводить на график среднее значение группы или стандартное отклонение группы. Использовать 'mean' или 'std'. Значение по умолчанию: 'mean'. Если значение равно 'std', Y требуется наличие нескольких столбцов.
'parent' - ручка к окну рисунка для графиков. По умолчанию используется текущее окно фигуры.
[figh,AXESH] = maineffectsplot(...) возвращает дескриптор figh к окну рисунка и массиву ручек AXESH к осям вложенной печати.
Загрузите образцы данных.
load carsmall;Отображение графиков основных эффектов для веса автомобиля с двумя переменными группировки, годом модели и количеством цилиндров.
maineffectsplot(Weight,{Model_Year,Cylinders}, ...
'varnames',{'Model Year','# of Cylinders'})