Exponenta Banner
exponenta event banner

qrandstream

Класс: qrandstream

Построить поток квазислучайных чисел

Синтаксис

q = qrandstream(type,d)
q = qrandstream(type,d,prop1,val1,prop2,val2,...)
q = qrandstream(p)

Описание

q = qrandstream(type,d) создает d-мерный поток квазислучайных чисел q из qrandstream класса, типа, указанного type. type является либо 'halton' или 'sobol', и q основан на наборе точек из haltonset класс или sobolset с настройками свойств по умолчанию.

q = qrandstream(type,d,prop1,val1,prop2,val2,...) задает пары имя/значение свойства для набора точек, на котором основан поток. Применимые свойства зависят от type.

q = qrandstream(p) создает поток на основе указанного набора точек p. p должна быть точкой, установленной из haltonset класс или sobolset класс.

Примеры

Постройте 3D поток Холтона, на основе набора пункта, который пропускает первые 1 000 ценностей и затем сохраняет каждый 101-й пункт:

q = qrandstream('halton',3,'Skip',1e3,'Leap',1e2)
q = 
   Halton quasi-random stream in 3 dimensions
   Point set properties:
              Skip : 1000
              Leap : 100
    ScrambleMethod : none

nextIdx = q.State
nextIdx =
     1

Использовать qrand для генерации двух выборок четвертого размера:

X1 = qrand(q,4)
X1 =
    0.0928    0.3475    0.0051
    0.6958    0.2035    0.2371
    0.3013    0.8496    0.4307
    0.9087    0.5629    0.6166
nextIdx = q.State
nextIdx =
     5

X2 = qrand(q,4)
X2 =
    0.2446    0.0238    0.8102
    0.5298    0.7540    0.0438
    0.3843    0.5112    0.2758
    0.8335    0.2245    0.4694
nextIdx = q.State
nextIdx =
     9

Использовать reset чтобы сбросить поток и затем создать другой образец:

reset(q)
nextIdx = q.State
nextIdx =
     1

X = qrand(q,4)
X =
    0.0928    0.3475    0.0051
    0.6958    0.2035    0.2371
    0.3013    0.8496    0.4307
    0.9087    0.5629    0.6166

См. также

| | |

Представлен в R2008a

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка