Гамма-случайные числа с единичной шкалой
Y = randg
Y = randg(A)
Y = randg(A,m)
Y = randg(A,m,n,p,...)
Y = randg(A,[m,n,p,...])
Y = randg(...,classname)
Y = randg(...,'like',X)
Y = randg(...,'like',classname)
Y = randg возвращает скалярное случайное значение, выбранное из гамма-распределения с единичным масштабом и формой.
Y = randg(A) возвращает матрицу случайных значений, выбранных из гамма-распределений с единичной шкалой. Y имеет тот же размер, что и A, и randg генерирует каждый элемент Y с использованием параметра формы, равного соответствующему элементу A.
Y = randg(A,m) возвращает mоколо-m матрица случайных значений, выбранных из гамма-распределений с параметрами формы A. A является либо mоколо-m матрица или скаляр. Если A является скаляром, randg использует значение параметра одиночной формы для создания всех элементов Y.
Y = randg(A,m,n,p,...) или Y = randg(A,[m,n,p,...]) возвращает mоколо-nоколо-pоколо-... массив случайных значений, выбранных из гамма-распределений с параметрами формы A. A является либо mоколо-nоколо-pоколо-... массив или скаляр.
Y = randg(...,classname) возвращает массив случайных значений, выбранных из гамма-распределений указанного класса. classname может быть double или single.
Y = randg(...,'like',X) или Y = randg(...,'like',classname) возвращает массив случайных значений, выбранных из гамма-распределений того же класса, что и X или classnameсоответственно. X является числовым массивом.
randg создает псевдослучайные числа с помощью функций MATLAB ®rand и randn. Последовательность генерируемых чисел определяется настройками генератора равномерных случайных чисел, лежащего в основе rand и randn. Управление генератором случайных чисел, использующим rng. См. раздел rng для получения дополнительной информации.
Примечание
Для генерации гамма-случайных чисел и задания параметров масштаба и формы необходимо вызвать gamrnd.
Создайте массив значений 100 на 1 из гамма-распределения с параметром формы 3.
r = randg(3,100,1);
Создайте массив значений 100 на 2 из гамма-распределений с параметрами формы 3 и 2.
A = [ones(100,1)*3,ones(100,1)*2]; r = randg(A,[100,2]);
Создание воспроизводимых выходных данных из randg, сбросить генератор случайных чисел, используемый rand и randn к его настройкам запуска по умолчанию. Сюда randg создает те же случайные числа, что и при перезапуске MATLAB.
rng('default')
randg(3,1,5)
ans =
6.9223 4.3369 1.0505 3.2662 11.3269Сохранить настройки для генератора случайных чисел, используемого rand и randn, создать 5 значений из randgвосстановите параметры и повторите эти значения.
s = rng; % Obtain the current state of the random stream
r1 = randg(10,1,5)
r1 =
9.4719 9.0433 15.0774 14.7763 6.3775
rng(s); % Reset the stream to the previous state
r2 = randg(10,1,5)
r2 =
9.4719 9.0433 15.0774 14.7763 6.3775r2 содержит точно те же значения, что и r1.
Повторная инициализация генератора случайных чисел, используемого rand и randn с начальным значением на основе текущего времени. randg возвращает различные значения при каждом выполнении этого действия. Обратите внимание, что обычно нет необходимости делать это более одного раза за сеанс MATLAB.
rng('shuffle');
randg(2,1,5);[1] Марсалья, Г. и В. В. Цанг. «Простой метод генерации гамма-переменных». Транзакции ACM на математическом программном обеспечении. Том 26, 2000, стр. 363-372.