Интерактивная надежная регрессия
robustdemo
robustdemo(x,y)
robustdemo показывает разницу между обычными наименьшими квадратами и надежной регрессией для данных с одним предиктором. Без входных аргументов, robustdemo отображает график рассеяния выборки грубо линейных данных с одним отклонением. В нижней части рисунка показаны уравнения линий, подогнанных к данным с использованием обычных наименьших квадратов и надежных методов, вместе с оценками среднеквадратичных ошибок.
Используйте правую кнопку мыши, чтобы щелкнуть по точке и просмотреть ее рычаги наименьших квадратов и надежный вес.
Щелкните левой кнопкой мыши и перетащите точку. Дисплеи обновятся.
robustdemo(x,y) использование x и y векторы данных, которые вы предоставляете, вместо образцов данных, поставляемых с функцией.
Следующие шаги показывают, как использовать robustdemo.
Запустите пример. Для начала использования robustdemo с помощью встроенных данных просто введите имя функции:
robustdemo
На полученном рисунке показан график рассеяния с двумя подогнанными линиями. Красная линия - это аппроксимация с использованием обычной регрессии методом наименьших квадратов. Зеленая линия - это посадка с использованием надежной регрессии. В нижней части рисунка приведены уравнения для аппроксимированных линий вместе с оцененными среднеквадратичными ошибками корня для каждой аппроксимации.
Просмотр рычагов и надежных весов. Щелкните правой кнопкой мыши любую точку данных, чтобы увидеть ее рычаги наименьших квадратов и надежный вес:
В встроенных данных самая правая точка имеет относительно высокий уровень левериджа - 0,35. Точка оказывает большое влияние на подгонку наименьших квадратов, но ее небольшой прочный вес показывает, что она эффективно исключается из подгонки.
Посмотрите, как изменения в данных влияют на посадки. Левой кнопкой мыши щелкните и удерживайте любую точку данных и перетащите ее в новое место. При отпускании кнопки мыши происходит обновление дисплеев:
Приближение правой точки данных к линии наименьших квадратов делает две подогнанные линии почти идентичными. Скорректированная самая правая точка данных имеет значительный вес при надежной посадке.