Text Analytics Toolbox™ предоставляет алгоритмы и визуализации для предварительной обработки, анализа и моделирования текстовых данных. Модели, созданные с помощью панели инструментов, могут использоваться в таких приложениях, как анализ настроений, прогнозное обслуживание и тематическое моделирование.
Панель инструментов Text Analytics содержит инструменты для обработки необработанного текста из таких источников, как журналы оборудования, ленты новостей, опросы, отчеты операторов и социальные сети. Можно извлекать текст из популярных форматов файлов, предварительно обрабатывать необработанный текст, извлекать отдельные слова, преобразовывать текст в числовые представления и строить статистические модели.
Используя методы машинного обучения, такие как LSA, LDA и встраивание слов, вы можете находить кластеры и создавать функции из наборов данных с высоким размером текста. Функции, созданные с помощью инструмента Text Analytics Toolbox, могут быть объединены с функциями из других источников данных для создания моделей машинного обучения, которые используют преимущества текстовых, цифровых и других типов данных.
В этом примере показано, как использовать текстовую аналитику для классификации текстовых данных с использованием только 10 строк кода MATLAB ® .
Импорт текстовых данных из различных источников.
В этом примере показано, как создать функцию очистки и предварительной обработки текстовых данных для анализа.
В этом примере показано, как подгонять модель раздела под текстовые данные и визуализировать разделы.
В этом примере показано, как визуализировать текстовые данные с помощью облаков слов.
Глоссарий терминов для анализа текста.
Обзор панели инструментов для анализа текста
Анализ и моделирование текстовых данных с помощью панели инструментов Text Analytics
