Класс: coder. CellType
Пакет: coder
Создайте однородную копию типа массива ячеек
newt = makeHomogeneous(t)
t = makeHomogeneous(t)
newt = makeHomogeneous(t)coder.CellType объект для однородного массива ячеек newt от coder.CellType t объекта.
Создание newt, makeHomogeneous метод должен определять размер и класс, которые представляют все элементы t:
Если элементы t имеют одинаковый класс, но разные размеры, элементы newt - размер переменной с верхними границами, которые вмещают элементы t.
Если элементы t иметь различные классы, для примера, char и double, makeHomogeneous метод не может создать coder.CellType объект для однородного массива ячеек.
Если вы используете coder.cstructname чтобы задать имя для типа структуры, который представляет t в сгенерированном коде вы не можете создать однородное coder.CellType объект из t.
Классификация как однородная является постоянной. Вы не можете позже создать гетерогенное coder.CellType объект из newt.
t = makeHomogeneous(t)coder.CellType объект из t и заменяет t с новым объектом.
В отображении coder.CellType объект, условия locked heterogeneous или locked homogeneous указать, что классификация как однородная или неоднородная является постоянной. Вы не можете позже изменить классификацию при помощи makeHomogeneous или makeHeterogeneous методы.
coder.typeof определяет, является ли тип массива ячеек однородным или неоднородным. Если элементы массива ячеек имеют одинаковый класс и размер, coder.typeof возвращает однородный тип массива ячеек. Если элементы имеют различные классы, coder.typeof возвращает гетерогенный тип массива ячеек. Для некоторых массивов ячеек классификация как однородная или неоднородная неоднозначна. Например, тип для {1 [2 3]} может быть гетерогенным типом 1x2. Первый элемент имеет значение double, а второй элемент имеет значение 1x2 double. Тип может также быть однородным типом 1x3, у которого элементы имеют класс double и размер 1x: 2. Для этих неоднозначных случаев ,coder.typeof использует эвристику, чтобы классифицировать тип как однородный или неоднородный. Если вам нужна другая классификация, используйте makeHomogeneous или makeHeterogeneous методы.