Можно использовать DatabaseDatastore
объект для импорта больших данных в рабочее пространство MATLAB. Чтобы создать этот объект, используйте databaseDatastore
функция. После импорта данных в рабочее пространство MATLAB можно использовать длинные массивы для их анализа. Кроме того, метод программирования MapReduce предоставляет вам большую гибкость в анализе больших данных.
Чтобы разделить SQL-запрос на несколько запросов SQL-страниц и импортировать большие данные в фрагментах, используйте splitsqlquery
функция. Вы можете получить доступ к большим данным с помощью функций Database Toolbox™ или параллельного пула (требует Parallel Computing Toolbox™).
Работа с большими наборами данных
Импорт и экспорт больших наборов данных, которые хранятся в базе данных.
Импорт больших данных с использованием объекта DatabaseDatastore
Создайте DatabaseDatastore
объект для доступа к наборам данных, хранящихся в реляционной базе данных.
Анализ больших данных в базе данных с помощью длинных массивов
Найдите минимальное значение в большом наборе данных с помощью длинная таблица.
Анализируйте большие данные в базе данных с помощью MapReduce
Напишите функции mapper и reducer для анализа больших данных с помощью DatabaseDatastore
объект.