Чтобы сгенерированный код и развернуть квантованные нейронные сети для глубокого обучения, создайте объект класса dlhdl.Workflow. Используйте этот объект для выполнения таких задач, как:
Скомпилируйте и разверните квантованную нейронную сеть для глубокого обучения на целевой плате FPGA или SoC с помощью deploy функция.
Оцените скорость квантованной нейронной сети для глубокого обучения с точки зрения количества систем координат в секунду при помощи estimate функция.
Выполните развернутые квантованные нейронные сети для глубокого обучения и предсказайте классификацию входа изображений с помощью predict функция.
Вычислите скорость и профиль развернутой квантованной нейронной сети для глубокого обучения с помощью predict функция. Установите Profile параметр в on.
Этот рисунок иллюстрирует рабочий процесс развертывания квантованной нейронной сети для глубокого обучения на платах FPGA.
dlhdl.Target | dlhdl.Workflow | dlquantizer
