Генерация

кода

Чтобы сгенерированный код и развернуть квантованные нейронные сети для глубокого обучения, создайте объект класса dlhdl.Workflow. Используйте этот объект для выполнения таких задач, как:

  • Скомпилируйте и разверните квантованную нейронную сеть для глубокого обучения на целевой плате FPGA или SoC с помощью deploy функция.

  • Оцените скорость квантованной нейронной сети для глубокого обучения с точки зрения количества систем координат в секунду при помощи estimate функция.

  • Выполните развернутые квантованные нейронные сети для глубокого обучения и предсказайте классификацию входа изображений с помощью predict функция.

  • Вычислите скорость и профиль развернутой квантованной нейронной сети для глубокого обучения с помощью predict функция. Установите Profile параметр в on.

Этот рисунок иллюстрирует рабочий процесс развертывания квантованной нейронной сети для глубокого обучения на платах FPGA.

См. также

| |

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте