Нейронные сети для глубокого обучения прототипов на FPGA и SoCs Рабочего процесса
Чтобы прототип и развернуть пользовательские нейронные сети для глубокого обучения серии, создайте объект класса dlhdl.Workflow. Используйте этот объект для выполнения таких задач, как:
Скомпилируйте и разверните нейронную сеть для глубокого обучения на указанной целевой плате FPGA или SoC с помощью
deployфункция.Извлеките использование ресурсов битового потока с помощью
getBuildInfoфункция.Выполните развернутые нейронные сети для глубокого обучения и предсказайте классификацию входа изображений с помощью
predictфункция.Вычислите скорость и профиль развёрнутой нейронной сети для глубокого обучения с помощью
predictфункция. УстановитеProfileпараметр вon.
Этот рисунок иллюстрирует рабочий процесс развертывания глубокой нейронной сети для глубокого обучения на платах FPGA.
