Обучите глубокие сети на нескольких графических процессорах, кластерах и облаках с помощью Parallel Computing Toolbox™. Масштабирование глубокого обучения с помощью нескольких графических процессоров на локальном уровне или в кластерах и обучение нескольких сетей в интерактивном режиме или в пакетных заданиях. Чтобы узнать об опциях, смотрите Шкалу Глубокого Обучения Параллельно и в Облаке.
Глубокое обучение с большими данными на графических процессорах и параллельно
Обучите глубокие сети на центральных процессорах, графических процессорах, кластерах и облаках и настройте опции в соответствии с вашим оборудованием.
Масштабирование глубокого обучения параллельно и в облаке
Опции глубокого обучения с MATLAB с использованием нескольких графических процессоров, локально или в облаке.
Глубокое обучение с MATLAB на нескольких графических процессорах
Укажите несколько графических процессоров, которые будут использоваться локально или в облаке для обучения.
Обучите сеть с помощью автоматической поддержки мультиграфических процессоров
В этом примере показано, как использовать несколько графических процессоров на локальной машине для глубокого обучения с помощью автоматической параллельной поддержки.
Обучите Нейронные сети для глубокого обучения параллельно
В этом примере показано, как запустить несколько экспериментов по глубокому обучению на локальной машине.
Используйте parfor для обучения нескольких Нейронных сетей для глубокого обучения
В этом примере показано, как использовать parfor цикл, чтобы выполнить сдвиг параметра для опции обучения.
Используйте parfeval для обучения нескольких Нейронных сетей для глубокого обучения
В этом примере показано, как использовать parfeval выполнить зачистку параметра на глубине сетевой архитектуры для нейронной сети для глубокого обучения и извлечь данные во время обучения.
Загрузите данные глубокого обучения в облако
В этом примере показано, как загрузить данные в блок S3 Amazon.
Отправка пакетного задания глубокого обучения в кластер
В этом примере показано, как отправить пакетные задания глубокого обучения в кластер, чтобы можно было продолжить работу или закрыть MATLAB во время обучения.
Обучите сеть параллельно с пользовательским циклом обучения
В этом примере показано, как настроить пользовательский цикл обучения для параллельного обучения сети.
Обучите сеть с помощью федеративного обучения
В этом примере показано, как обучить сеть с помощью федеративного обучения.
