Приближение функций, кластеризация и управление

Выполните регрессию, классификацию, кластеризацию и моделируйте нелинейные динамические системы с помощью мелких нейронных сетей

Обобщите нелинейные отношения между входами и выходами примера, выполните неконтролируемое обучение с помощью кластеризации и автоэнкодеров.

Динамические нейронные сети, включая NARX и Time-Delay; Создать Simulink® модели; управляйте нелинейными системами, используя прогнозирующие модели, NARMA-L2 и эталонные нейронные сети.