Загрузка предварительно обученной сети

Загрузите предварительно обученную сеть GoogLeNet. Можно также выбрать загрузку другой предварительно обученной сети для классификации изображений. Для этого шага требуется Модель Deep Learning Toolbox™ для пакета поддержки GoogLeNet Network. Если у вас нет установленных необходимых пакетов поддержки, то программное обеспечение предоставляет ссылку на загрузку.

net = googlenet;

Чтение и изменение размера изображения

Изображение, которое вы хотите классифицировать, должно иметь тот же размер, что и вход сигнала сети. Для GoogLeNet размер входа сети следующий InputSize свойство входного слоя изображения.

Считайте изображение, которое вы хотите классифицировать, и измените его размер на вход сети. Это изменение размера немного изменяет соотношение сторон изображения.

I = imread("peppers.png");
inputSize = net.Layers(1).InputSize;
I = imresize(I,inputSize(1:2));

Классификация и отображение изображения

Классификация и отображение изображения с предсказанной меткой.

label = classify(net,I);
figure
imshow(I)
title(string(label))

Для более подробного примера, показывающего, как также отобразить верхние предсказания со связанными с ними вероятностями, смотрите Классификация изображения Используя GoogLeNet.

Для следующих шагов глубокого обучения можно использовать предварительно обученную сеть для других задач. Решите новые классификационные задачи на данных изображения с помощью передачи обучения или редукции данных. Для примеров смотрите Начать Глубокое Обучение Быстрее С Помощью Передачи обучения и Обучить Классификаторы С Использованием Функций, Извлеченных из Предварительно Обученных Сетей. Чтобы попробовать другие предварительно обученные сети, см. Pretrained Deep Neural Networks.

Ссылки