Конкатенация выборок данных нейронной сети
catsamples(x1,x2,...,xn)
[x1
x2 ... xn]
catsamples(x1,x2,...,xn,'pad',v)
catsamples(x1,x2,...,xn) принимает любое количество значений данных нейронной сети и объединяет их по размерности выборок (т.е. размерность матричного столбца).
Если все аргументы являются матрицами, эта операция такая же, как [x1
x2 ... xn].
Если любой аргумент является массивом ячеек, то все аргументы, не являющиеся немассивами ячеек, заключаются в массивы ячеек, и затем матрицы в одинаковых позициях в каждом аргументе объединяются.
catsamples(x1,x2,...,xn,'pad',v) позволяет конкатенировать выборки с различными числами временных интервалов (столбцы массивов ячеек) путем заполнения более коротких временных рядов значением v, пока они не будут той же длины, что и самый длинный ряд. Если v не задан, тогда значение NaN используется, который часто используется для представления неизвестных или не связанных с уходом входов или целей.
Этот код объединяет выборки двух значений матричных данных.
x1 = [1 2 3; 4 7 4] x2 = [5 8 2; 4 7 6] y = catsamples(x1,x2)
Этот код объединяет выборки двух значений данных массива ячеек.
x1 = {[1:3; 4:6] [7:9; 10:12]; [13:15] [16:18]}
x2 = {[2 1 3; 5 4 1] [4 5 6; 9 4 8]; [2 5 4] [9 7 5]}
y = catsamples(x1,x2)
Здесь объединяются выборки из двух значений данных массива ячеек с неравными числами временных интервалов.
x1 = {1 2 3 4 5};
x2 = {10 11 12};
y = catsamples(x1,x2,'pad')
catelements | catsignals | cattimesteps | getsamples | nndata | numsamples | setsamples