Преобразуйте обратной связи разомкнутой нейронной сети в замкнутый цикл
net = closeloop(net)
[net,xi,ai] = closeloop(net,xi,ai)
net = closeloop(net) принимает нейронную сеть и закрывает любой разомкнутый контур обратную связь. Для каждого выхода обратной связи i свойство которого net.outputs{i}.feedbackMode является 'open', он заменяет связанный с ним вход обратной связи и их входные веса весовыми соединениями слоя, исходящими от выхода. The net.outputs{i}.feedbackMode для свойства задано значение 'closed', и net.outputs{i}.feedbackInput для свойства задано значение пустой матрицы. Наконец, значение net.outputs{i}.feedbackDelays добавляется к задержкам весов слоя обратной связи (т.е. к значениям задержек замененных входных весов).
[net,xi,ai] = closeloop(net,xi,ai) преобразует сеть без разомкнутого контура и ее текущие входные состояния задержки xi и состояния задержки слоя ai в форму с обратной связью.
В этом примере показов, как спроектировать сеть NARX в разомкнутый контур форме, затем преобразовать ее в форму с обратной связью.
[X,T] = simplenarx_dataset;
net = narxnet(1:2,1:2,10);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,{},T);
net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);
view(net)
Yopen = net(Xs,Xi,Ai)
net = closeloop(net)
view(net)
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,{},T);
Yclosed = net(Xs,Xi,Ai);
Для примеров по использованию closeloop и openloop для реализации многоступенчатого предсказания см. narxnet и narnet.