Конкурентные передаточные функции
A = compet(N,FP)
info = compet('code')
compet является нейронной передаточной функцией. Передаточные функции вычисляют выход слоя из его чистого входа.
A = compet(N,FP) принимает N и необязательные параметры функции,
N |
|
FP | Struct параметров функции ( проигнорирована ) |
и возвращает S-by- Q матрица A с 1 в каждом столбце, где один и тот же столбец N имеет свое максимальное значение, и 0 в другом месте.
info = compet(' возвращает информацию в соответствии с указанной кодовой строкой:code')
compet('name') возвращает имя этой функции.
compet('output',FP) возвращает [min max] выходная область значений.
compet('active',FP) возвращает [min max] активная входная область значений.
compet('fullderiv') возвращает 1 или 0, в зависимости от того dA_dN является S-by- S-by- Q или S-by- Q.
compet('fpnames') возвращает имена параметров функции.
compet('fpdefaults') возвращает параметры функции по умолчанию.
Здесь вы задаете вектор входа сети N, вычислите выход и постройте график с помощью гистограмм.
n = [0; 1; -0.5; 0.5];
a = compet(n);
subplot(2,1,1), bar(n), ylabel('n')
subplot(2,1,2), bar(a), ylabel('a')
Присвойте эту передаточную функцию слою i сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'compet';