Конкурентные передаточные функции
A = compet(N,FP)
info = compet('code
')
compet
является нейронной передаточной функцией. Передаточные функции вычисляют выход слоя из его чистого входа.
A = compet(N,FP)
принимает N
и необязательные параметры функции,
N |
|
FP | Struct параметров функции ( проигнорирована ) |
и возвращает S
-by- Q
матрица A
с 1
в каждом столбце, где один и тот же столбец N
имеет свое максимальное значение, и 0
в другом месте.
info = compet('
возвращает информацию в соответствии с указанной кодовой строкой:code
')
compet('name')
возвращает имя этой функции.
compet('output',FP)
возвращает [min max]
выходная область значений.
compet('active',FP)
возвращает [min max]
активная входная область значений.
compet('fullderiv')
возвращает 1
или 0
, в зависимости от того dA_dN
является S
-by- S
-by- Q
или S
-by- Q
.
compet('fpnames')
возвращает имена параметров функции.
compet('fpdefaults')
возвращает параметры функции по умолчанию.
Здесь вы задаете вектор входа сети N
, вычислите выход и постройте график с помощью гистограмм.
n = [0; 1; -0.5; 0.5]; a = compet(n); subplot(2,1,1), bar(n), ylabel('n') subplot(2,1,2), bar(a), ylabel('a')
Присвойте эту передаточную функцию слою i
сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'compet';