divideblock

Разделите цели на три набора с помощью блоков индексов

Синтаксис

[trainInd,valInd,testInd] = divideblock(Q,trainRatio,valRatio,testRatio)

Описание

[trainInd,valInd,testInd] = divideblock(Q,trainRatio,valRatio,testRatio) разделяет цели на три набора: обучение, валидация и проверка. Он принимает следующие входы:

`Q`	Количество целей для разделения.
`trainRatio`	Соотношение целевых показателей для обучения. По умолчанию = `0.7`.
`valRatio`	Отношение целевых показателей для валидации. По умолчанию = `0.15`.
`testRatio`	Отношение целевых показателей для проверки. По умолчанию = `0.15`.

и возвращает

`trainInd`	Индексы обучения
`valInd`	Индексы валидации
`testInd`	Тестовые индексы

Примеры

[trainInd,valInd,testInd] = divideblock(3000,0.6,0.2,0.2);

Использование сети

Вот свойства сети, которые определяют, какую функцию деления данных использовать, каковы ее параметры и какие аспекты целей разделены, когда train вызывается.

net.divideFcn
net.divideParam
net.divideMode

См. также

divideind | divideint | dividerand | dividetrain

Введенный в R2008a

Документация по Deep Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.