Инициализируйте нейронную сеть
net = init(net)
Тип help network/init.
net = init(net) возвращает net нейронной сети с обновленными значениями веса и смещения в соответствии с функцией инициализации сети, обозначенной net.initFcn, и значения параметров, обозначенные net.initParam.
Здесь создается перцептрон, и затем конфигурируется так, чтобы его вход, выход, вес и размерности смещения совпадали с входными и целевыми данными.
x = [0 1 0 1; 0 0 1 1];
t = [0 0 0 1];
net = perceptron;
net = configure(net,x,t);
net.iw{1,1}
net.b{1}Настройка перцептрона изменяет его вес и значения смещения.
net = train(net,x,t);
net.iw{1,1}
net.b{1}init повторно инициализирует эти значения веса и смещения.
net = init(net);
net.iw{1,1}
net.b{1}Веса и смещения снова являются нулями, которые являются начальными значениями, используемыми перцептронными сетями.
init вызывает net.initFcn для инициализации значения веса и смещения согласно значениям параметров net.initParam.
Как правило, net.initFcn установлено в 'initlay', который инициализирует веса и смещения каждого слоя в соответствии с его net.layers{i}.initFcn.
Сети обратного распространения имеют net.layers{i}.initFcn установлено на 'initnw', который вычисляет вес и значения смещения для слоя i с использованием метода инициализации Nguyen-Widrow.
Другие сети имеют net.layers{i}.initFcn установлено на 'initwb', который инициализирует каждый вес и смещение со своей функцией инициализации. Наиболее распространенной функцией инициализации веса и смещения является rands, который генерирует случайные значения от -1 до 1.