newrbe

Проектирование точной радиальной базовой сети

Синтаксис

net = newrbe(P,T,spread)

Описание

Радиальные сети базиса могут использоваться, чтобы аппроксимировать функции. newrbe очень быстро проектирует радиальную базовую сеть с нулевой ошибкой на векторах проекта.

net = newrbe(P,T,spread) принимает два или три аргумента,

P

Rx Q матрица Q R-элементные входные векторы

T

Sx Q матрица Q S- векторы целевого класса element

spread

Разброс функций радиального базиса (по умолчанию = 1.0)

и возвращает новую точную радиальную базовую сеть.

Чем больше spread более плавным будет приближение функций. Слишком большой разброс может вызвать числовые проблемы.

Примеры

Здесь вы проектируете радиальную сеть базиса, заданную входами P и целевые T.

P = [1 2 3];
T = [2.0 4.1 5.9];
net = newrbe(P,T);

Сеть моделируется для нового входа.

P = 1.5;
Y = sim(net,P)

Алгоритмы

newrbe создает двухуровневую сеть. Первый слой имеет radbas нейроны и вычисляет их взвешенные входы с помощью dist и его чистый вход с netprod. Второй слой имеет purelin нейроны и вычисляет его взвешенный вход с помощью dotprod и его чистые входы с netsum. Оба слоя имеют смещения.

newrbe устанавливает веса первого слоя равными P', и все смещения первого уровня установлены на 0.8326/spread, в результате чего радиальные базисные функции пересекают 0,5 при взвешенных входах +/- spread.

Веса второго слоя IW{2,1} и смещения b{2} найдены путем симуляции выходов первого слоя A{1} и затем решение следующего линейного выражения:

[W{2,1} b{2}] * [A{1}; ones] = T

См. также

| | |

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте