РСА [1] является методом вычисления радиолокационных возвратов с высоким разрешением, которые превышают традиционные пределы разрешения, накладываемые физическим размером или апертурой антенны. РСА использует движение антенны, чтобы синтезировать большую «виртуальную» апертуру, как если бы физическая антенна была больше, чем она на самом деле. В этом примере метод РСА используется, чтобы сформировать изображение обратного рассеяния дальнего участка с высоким разрешением, используя воздушную радиолокационную платформу.

Используйте фильтр Калмана, чтобы оценить положение и скорость самолета по шумным радиолокационным измерениям.

Моделируйте двухтоновый многочастотный (DTMF) генератор и приемник. Модель включает в себя приемник банка полосно-пропускающих фильтров, блок анализатора спектра, показывающий график спектра и спектрограммы сгенерированных тонов, регистр сдвига для хранения декодированных цифр и аудио звуковой карты в реальном времени на всех платформах.

Реализация цифрового приемника, который синхронизирует с информацией временного кода, транслируемой радиостанцией WWV, и декодирует ее для отображения временной информации. Пример использует продукты Simulink ®, DSP System Toolbox™ и Stateflow ® с блоком MATLAB ® Function, чтобы получить простой некогерентный цифровой приемник.

Реализует Internet Low Bitrate Codec (iLBC) и иллюстрирует его использование. iLBC предназначен для кодирования и декодирования речи для передачи через VoIP (протокол Voice Over Internet Protocol).

Используйте цифровой преобразователь частоты (DUC) и цифровой преобразователь частоты ( DDC) Системных объектов для разработки передатчика и приемника Семейства Radio Service (FRS). Эти объекты обеспечивают инструменты для разработки фильтров интерполяции/децимации и упрощают шаги, необходимые для реализации процесса преобразования вверх/вниз. Этот пример иллюстрирует реализации MATLAB ® и Simulink ®. Версия MATLAB использует системные объекты для DUC и DDC, в то время как версия Simulink использует блоки для DUC и DDC. В обоих вариантах речевой сигнал используется как вход, и сигнал после передачи воспроизводится.

Реализуйте два распространенных метода обнаружения огибающей. Один из методов использует квадратурную и lowpass фильтрацию. Другой использует преобразование Гильберта. Этот пример иллюстрирует реализации MATLAB ® и Simulink ®.

Обнаружение комплекса QRS сигнала электрокардиограммы (ЭКГ) в режиме реального времени. Проект, основанный на модели, используется для помощи в разработке, проверке и развертывании алгоритма.