Комплексная полосно-пропускающее Создание фильтра

В этом примере показано, как проектировать сложные полосно-пропускающие фильтры. Комплексные полосно-пропускающие фильтры используются во многих приложениях от цифровых преобразователей цифрового уменьшения ПЧ до остаточных схем боковой модуляции для аналогового и цифрового телевизионного вещания. Один из простых способов разработки комплексного полосно-пропускающего фильтра - начать с прототипа lowpass и применить комплексное преобразование частоты сдвига. В этом примере мы рассмотрим несколько случаев lowpass от одноэтапных односкоростных конечная импульсная характеристика до многоступенчатых многоразовых конечная импульсная характеристика до БИХ.

Одноступенчатая односкоростная конечная импульсная характеристика Проекта

В случае конечной импульсной характеристики с одной скоростью проекта мы просто умножаем каждый набор коэффициентов на (он же 'гетеродин с') комплексная экпонента. В следующем примере мы вращаем нули прототипа lowpass Nyquist фильтра на нормированную частоту 6.

Hlp = design(fdesign.nyquist(8));     % Lowpass prototype
N = length(Hlp.Numerator)-1;
Fc = .6;                              % Desired frequency shift
j = complex(0,1);
Hbp = copy(Hlp);
Hbp.Numerator = Hbp.Numerator.*exp(j*Fc*pi*(0:N));
hfvt = fvtool(Hlp,Hbp,'Color','white');
legend(hfvt,'Lowpass Prototype','Complex Bandpass','Location','NorthWest')

Этот же метод применим и к одноэтапным многоскоростным фильтрам.

Многоступенчатые конечные импульсные характеристики Проекта

В случае многоразовых многоступенчатых конечная импульсная характеристика, мы должны принять во внимание различные относительные частоты, на которых работает каждый фильтр. В случае многоступенчатого дециматора желаемый сдвиг частоты применяется только к первому этапу. Последующие этапы должны также масштабировать требуемый сдвиг частоты на их соответствующий совокупный коэффициент десятикратного уменьшения.

f = fdesign.decimator(16,'nyquist',16,'TW,Ast',.01,75);
Hd = design(f,'multistage');
N1 = length(Hd.Stage(1).Numerator)-1;
N2 = length(Hd.Stage(2).Numerator)-1;
N3 = length(Hd.Stage(3).Numerator)-1;
M12 = Hd.Stage(1).DecimationFactor; % Decimation factor between stage 1 & 2
M23 = Hd.Stage(2).DecimationFactor; % Decimation factor between stage 2 & 3
Fc  = -.2;                          % Desired frequency shift
Fc1 = Fc;                     % Frequency shift applied to the first stage
Fc2 = Fc*M12;                 % Frequency shift applied to the second stage
Fc3 = Fc*M12*M23;             % Frequency shift applied to the third stage
Hdbp = copy(Hd);
Hdbp.Stage(1).Numerator = Hdbp.Stage(1).Numerator.*exp(j*Fc1*pi*(0:N1));
Hdbp.Stage(2).Numerator = Hdbp.Stage(2).Numerator.*exp(j*Fc2*pi*(0:N2));
Hdbp.Stage(3).Numerator = Hdbp.Stage(3).Numerator.*exp(j*Fc3*pi*(0:N3));

hfvt = fvtool([Hd,Hdbp],'Color','White');
legend(hfvt,'Lowpass Prototype','Complex Bandpass','Location','NorthWest')

Точно так же, в случае многоступенчатого интерполятора, желаемый сдвиг частоты применяется только к последнему этапу. Предыдущие этапы должны также масштабировать желаемый сдвиг частоты на их соответствующий совокупный коэффициент интерполяции.

f = fdesign.interpolator(16,'nyquist',16,'TW,Ast',.01,75);
Hi = design(f,'multistage');
N1 = length(Hi.Stage(1).Numerator)-1;
N2 = length(Hi.Stage(2).Numerator)-1;
N3 = length(Hi.Stage(3).Numerator)-1;
L12 = Hi.Stage(2).InterpolationFactor; % Interpolation factor
                                       % between stage 1 & 2
L23 = Hi.Stage(3).InterpolationFactor; % Interpolation factor
                                       % between stage 2 & 3
Fc = .4;                               % Desired frequency shift
Fc3 = Fc;                    % Frequency shift applied to the third stage
Fc2 = Fc*L23;                % Frequency shift applied to the second stage
Fc1 = Fc*L12*L23;            % Frequency shift applied to the first stage
Hibp = copy(Hi);
Hibp.Stage(1).Numerator = Hibp.Stage(1).Numerator.*exp(j*Fc1*pi*(0:N1));
Hibp.Stage(2).Numerator = Hibp.Stage(2).Numerator.*exp(j*Fc2*pi*(0:N2));
Hibp.Stage(3).Numerator = Hibp.Stage(3).Numerator.*exp(j*Fc3*pi*(0:N3));

hfvt = fvtool([Hi,Hibp],'Color','White');
legend(hfvt,'Lowpass Prototype','Complex Bandpass','Location','NorthWest')

Мы можем легко проектировать многоступенчатые полосные фильтры при помощи dsp. Системный объект ComplexBandpassDecimator. Объект проектирует полосно-пропускающий фильтр на основе заданного коэффициента десятикратного уменьшения, центральной частоты и частоты дискретизации. Нет необходимости переводить коэффициенты lowpass на полосу пропускания, как мы сделали в разделе выше: объект сделает это за нас.

Спроектируйте комплексный полосно-пропускной фильтр с коэффициентом десятикратного уменьшения 16, центральной частотой 5 кГц, частотой дискретизации 44,1 кГц, шириной перехода 100 Гц и затуханием в полосе задерживания 75 дБ:

bp = dsp.ComplexBandpassDecimator(16 , 5000, 'SampleRate',44100,...
                                  'TransitionWidth',100,...
                                  'StopbandAttenuation',75);

Визуализируйте ответ фильтра с помощью freqz:

freqz(bp);

Визуализируйте реакцию различных каскадов фильтра с помощью visualizeFilterStages:

visualizeFilterStages(bp);

Заметьте, что только первый фильтр смещен на 5 кГц. Последующие ступени фильтра являются lowpass и имеют действительные коэффициенты. Установите MinimizeComplexCoefficients свойство false для сдвига всех каскадов фильтра на 5000 кГц.

Получите стоимость полосно-пропускающего фильтра с помощью cost:

cost(bp)
ans = 

  struct with fields:

                      NumCoefficients: 144
                            NumStates: 272
    RealMultiplicationsPerInputSample: 27.8750
          RealAdditionsPerInputSample: 27

Односкоростной БИХ- Проекта

Наконец, в случае односкоростных проектов БИХ, мы можем использовать или комплексное преобразование частоты сдвига или lowpass к комплексному преобразованию БИХ полосы пропускания. В последнем случае пропускная способность полосно-пропускающего фильтра также может быть изменена.

Fp = .2;
Hiirlp = design(fdesign.lowpass(Fp,.25,.5,80),'ellip');
Fc  = .6;                         % Desired frequency shift
Hiircbp = ciirxform(Hiirlp, ...   % Shift frequency transformation
    'zpkshiftc', 0, Fc);          % DC shifted to Fc
Hiircbp2 = iirlp2bpc(Hiirlp, ...  % Lowpass to complex bandpass transf.
    Fp, [Fc-Fp, Fc+Fp]);          % Lowpass passband frequency mapped
                                  % to bandpass passband frequencies

hfvt = fvtool([Hiirlp,Hiircbp,Hiircbp2],'Color','White');
legend(hfvt,'Lowpass Prototype','Complex Bandpass #1',...
    'Complex Bandpass #2','Location','NorthWest')

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте