Exponenta Banner
exponenta event banner

Упрощение операций умножения при индексации массивов

Сгенерированный код может иметь операции умножения при индексации элемента массива. Можно выбрать параметр оптимизации Упрощение индексации массива, чтобы заменить операции умножения в индексе массива временной переменной. Эта оптимизация может улучшить скорость выполнения путем уменьшения количества раз, которое выполняет операция умножения.

Пример модели

Если у вас есть следующая модель:

Блоки Constant имеют следующие Constant value:

  • Const1: reshape(1:30,[1 5 3 2])

  • Const2: reshape(1:20,[1 5 2 2])

  • Const3: reshape(1:90,[1 5 9 2])

Значение Concatenate параметров блоков Mode устанавливается равным Multidimensional array. Параметр Constant blocks Sample time установлен в –1.

Сгенерируйте код

Построение модели с отключенным параметром Simplify array indexing генерирует следующий код:

int32_T i;
int32_T i_0;
int32_T i_1;

for (i = 0; i < 2; i++) {
  for (i_1 = 0; i_1 < 3; i_1++) {
    for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
      ex_arrayindex_Y.Out[(i_0 + 5 * i_1) + 70 * i] =
        ex_arrayindex_P.Constant1_Value[(5 * i_1 + i_0) + 15 * i];
    }
  }
}

for (i = 0; i < 2; i++) {
  for (i_1 = 0; i_1 < 2; i_1++) {
    for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
      ex_arrayindex_Y.Out[(i_0 + 5 * (i_1 + 3)) + 70 * i] =
        ex_arrayindex_P.Constant2_Value[(5 * i_1 + i_0) + 10 * i];
    }
  }
}

for (i = 0; i < 2; i++) {
  for (i_1 = 0; i_1 < 9; i_1++) {
    for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
      ex_arrayindex_Y.Out[(i_0 + 5 * (i_1 + 5)) + 70 * i] =
        ex_arrayindex_P.Constant3_Value[(5 * i_1 + i_0) + 45 * i];
    }
  }
}

Сгенерируйте код с оптимизацией

Откройте диалоговое окно Параметров конфигурации и выберите параметр Simplify array indexing. Создайте модель снова. В сгенерированном коде [(i_0 + tmp_1) + tmp] заменяет операцию умножения в индексе массива, [(i_0 + 5 * i_1) + 70 * i]. Сгенерированный код теперь:

int32_T i;
int32_T i_0;
int32_T i_1;
int32_T tmp;
int32_T tmp_0;
int32_T tmp_1;

tmp = 0;
tmp_0 = 0;
for (i = 0; i < 2; i++) {
  tmp_1 = 0;
  for (i_1 = 0; i_1 < 3; i_1++) {
    for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
      ex_arrayindex_Y.Out[(i_0 + tmp_1) + tmp] =
        ex_arrayindex_P.Constant1_Value[(i_0 + tmp_1) + tmp_0];
    }

    tmp_1 += 5;
  }

  tmp += 70;
  tmp_0 += 15;
}

tmp = 0;
tmp_0 = 0;
for (i = 0; i < 2; i++) {
  tmp_1 = 0;
  for (i_1 = 0; i_1 < 2; i_1++) {
    for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
      ex_arrayindex_Y.Out[((i_0 + tmp_1) + tmp) + 15] =
        ex_arrayindex_P.Constant2_Value[(i_0 + tmp_1) + tmp_0];
    }

    tmp_1 += 5;
  }

  tmp += 70;
  tmp_0 += 10;
}

tmp = 0;
tmp_0 = 0;
for (i = 0; i < 2; i++) {
  tmp_1 = 0;
  for (i_1 = 0; i_1 < 9; i_1++) {
    for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
      ex_arrayindex_Y.Out[((i_0 + tmp_1) + tmp) + 25] =
        ex_arrayindex_P.Constant3_Value[(i_0 + tmp_1) + tmp_0];
    }

    tmp_1 += 5;
  }

  tmp += 70;
  tmp_0 += 45;
}

См. также

Похожие темы

Embedded Coder

Поддержка