Упрощение операций умножения при индексации массивов
Сгенерированный код может иметь операции умножения при индексации элемента массива. Можно выбрать параметр оптимизации Упрощение индексации массива, чтобы заменить операции умножения в индексе массива временной переменной. Эта оптимизация может улучшить скорость выполнения путем уменьшения количества раз, которое выполняет операция умножения.
Пример модели
Если у вас есть следующая модель:
Блоки Constant имеют следующие Constant value:
Const1:reshape(1:30,[1 5 3 2])Const2:reshape(1:20,[1 5 2 2])Const3:reshape(1:90,[1 5 9 2])
Значение Concatenate параметров блоков Mode устанавливается равным Multidimensional array. Параметр Constant blocks Sample time установлен в –1.
Сгенерируйте код
Построение модели с отключенным параметром Simplify array indexing генерирует следующий код:
int32_T i;
int32_T i_0;
int32_T i_1;
for (i = 0; i < 2; i++) {
for (i_1 = 0; i_1 < 3; i_1++) {
for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
ex_arrayindex_Y.Out[(i_0 + 5 * i_1) + 70 * i] =
ex_arrayindex_P.Constant1_Value[(5 * i_1 + i_0) + 15 * i];
}
}
}
for (i = 0; i < 2; i++) {
for (i_1 = 0; i_1 < 2; i_1++) {
for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
ex_arrayindex_Y.Out[(i_0 + 5 * (i_1 + 3)) + 70 * i] =
ex_arrayindex_P.Constant2_Value[(5 * i_1 + i_0) + 10 * i];
}
}
}
for (i = 0; i < 2; i++) {
for (i_1 = 0; i_1 < 9; i_1++) {
for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
ex_arrayindex_Y.Out[(i_0 + 5 * (i_1 + 5)) + 70 * i] =
ex_arrayindex_P.Constant3_Value[(5 * i_1 + i_0) + 45 * i];
}
}
}Сгенерируйте код с оптимизацией
Откройте диалоговое окно Параметров конфигурации и выберите параметр Simplify array indexing. Создайте модель снова. В сгенерированном коде [(i_0 + tmp_1) + tmp] заменяет операцию умножения в индексе массива, [(i_0 + 5 * i_1) + 70 * i]. Сгенерированный код теперь:
int32_T i;
int32_T i_0;
int32_T i_1;
int32_T tmp;
int32_T tmp_0;
int32_T tmp_1;
tmp = 0;
tmp_0 = 0;
for (i = 0; i < 2; i++) {
tmp_1 = 0;
for (i_1 = 0; i_1 < 3; i_1++) {
for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
ex_arrayindex_Y.Out[(i_0 + tmp_1) + tmp] =
ex_arrayindex_P.Constant1_Value[(i_0 + tmp_1) + tmp_0];
}
tmp_1 += 5;
}
tmp += 70;
tmp_0 += 15;
}
tmp = 0;
tmp_0 = 0;
for (i = 0; i < 2; i++) {
tmp_1 = 0;
for (i_1 = 0; i_1 < 2; i_1++) {
for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
ex_arrayindex_Y.Out[((i_0 + tmp_1) + tmp) + 15] =
ex_arrayindex_P.Constant2_Value[(i_0 + tmp_1) + tmp_0];
}
tmp_1 += 5;
}
tmp += 70;
tmp_0 += 10;
}
tmp = 0;
tmp_0 = 0;
for (i = 0; i < 2; i++) {
tmp_1 = 0;
for (i_1 = 0; i_1 < 9; i_1++) {
for (i_0 = 0; i_0 < 5; i_0++) {
ex_arrayindex_Y.Out[((i_0 + tmp_1) + tmp) + 25] =
ex_arrayindex_P.Constant3_Value[(i_0 + tmp_1) + tmp_0];
}
tmp_1 += 5;
}
tmp += 70;
tmp_0 += 45;
}