Функция плотности вероятностей ошибки квантования
[f,x] = errpdf(q)
f = errpdf(q,x)
[f,x] = errpdf(q) возвращает функцию плотности вероятностей f рассчитывается по значениям в x. Векторная x содержит равномерно распределенные случайные ошибки квантования, которые возникают из-за квантования сигнала quantizer q объекта.
f = errpdf(q,x) возвращает функцию плотности вероятностей f вычисляется в значениях в векторных x.
Примечание
Результаты не точны, когда точность сигнала близка к точности quantizer.
q = quantizer('nearest',[4 3]); [f,x] = errpdf(q); subplot(211) plot(x,f) title('Computed PDF of the quantization error.')
Выходной график показывает функцию плотности вероятностей ошибки квантования. Сравните этот результат с графиком функции плотности вероятностей выборки из эксперимента Монте-Карло:
r = realmax(q);
u = 2*r*rand(10000,1)-r; % Original signal
y = quantize(q,u); % Quantized signal
e = y - u; % Error
subplot(212)
hist(e,20)
gca.xlim = [min(x) max(x)];
title('Estimate of the PDF of the quantization error.')