Интерфейс командной строки позволяет вам запускать генетический алгоритм много раз, с различными настройками опций, используя файл. Например, вы можете запустить генетический алгоритм с различными настройками для Crossover fraction, чтобы увидеть, какой из них дает лучшие результаты. Следующий код запускает функцию ga 21 раз, варьируясь options.CrossoverFraction от 0 на 1 с шагами 0.05, и записывает результаты.
options = optimoptions('ga','MaxGenerations',300,'Display','none'); rng default % for reproducibility record=[]; for n=0:.05:1 options = optimoptions(options,'CrossoverFraction',n); [x,fval]=ga(@rastriginsfcn,2,[],[],[],[],[],[],[],options); record = [record; fval]; end
Можно построить график значений fval против перекрестной дроби следующими командами:
plot(0:.05:1, record); xlabel('Crossover Fraction'); ylabel('fval')
Появится следующий график.
График предполагает, что вы получаете лучшие результаты путем установки options.CrossoverFraction к значению где-то между 0.4 и 0.8.
Можно получить более плавный график fval как функцию перекрестной фракции при беге ga 20 раз и средние значения fval для каждой перекрестной фракции. Следующий рисунок показывает получившийся график.
Этот график также предлагает область значений лучших вариантов для options.CrossoverFraction является 0.4 на 0.8.
