Документация

Запуск ga из файла

Интерфейс командной строки позволяет вам запускать генетический алгоритм много раз, с различными настройками опций, используя файл. Например, вы можете запустить генетический алгоритм с различными настройками для Crossover fraction, чтобы увидеть, какой из них дает лучшие результаты. Следующий код запускает функцию ga 21 раз, варьируясь options.CrossoverFraction от 0 на 1 с шагами 0.05, и записывает результаты.

options = optimoptions('ga','MaxGenerations',300,'Display','none');
rng default % for reproducibility
record=[];
for n=0:.05:1
  options = optimoptions(options,'CrossoverFraction',n);
  [x,fval]=ga(@rastriginsfcn,2,[],[],[],[],[],[],[],options);
  record = [record; fval];
end

Можно построить график значений fval против перекрестной дроби следующими командами:

plot(0:.05:1, record);
xlabel('Crossover Fraction');
ylabel('fval')

Появится следующий график.

График предполагает, что вы получаете лучшие результаты путем установки options.CrossoverFraction к значению где-то между 0.4 и 0.8.

Можно получить более плавный график fval как функцию перекрестной фракции при беге ga 20 раз и средние значения fval для каждой перекрестной фракции. Следующий рисунок показывает получившийся график.

 Код для генерации фигуры

options = optimoptions('ga','MaxGenerations',300,'Display','none');
rng default % for reproducibility
record=[]; fval = zeros(20,1);
for n=0:.05:1
  options = optimoptions(options,'CrossoverFraction', n);
  for i = 1:20
      [x,fval(i)]=ga(@rastriginsfcn,2,[],[],[],[],[],[],[],options);
  end
  meanf = mean(fval);
  record = [record; meanf];
end

plot(0:.05:1, record);
xlabel('Crossover Fraction');
ylabel('fval')

Этот график также предлагает область значений лучших вариантов для options.CrossoverFraction является 0.4 на 0.8.

Похожие темы

• Ограниченная минимизация с использованием генетического алгоритма
• Кодирование и минимизация функции соответствия с помощью генетического алгоритма