Можно объединить модели той же структуры, чтобы получить одну модель с параметрами, которые являются статистически взвешенными средствами параметров отдельных моделей. При вычислении объединенной модели ковариационные матрицы отдельных моделей определяют веса параметров.
Можно выполнить операцию слияния для idtf, idgrey, idpoly, idproc, и idss объекты модели.
Примечание
Каждая операция слияния объединяет один и тот же тип объекта модели.
Слияние моделей является альтернативой объединению наборов данных в один мультиэксперентный набор данных, а затем оценке модели для объединенных данных. В то время как слияние наборов данных принимает, что отношения сигнал-шум примерно одинаковы в двух экспериментах, слияние моделей допускает большие изменения неопределенности модели, что может быть результатом больших нарушений порядка в эксперименте.
Когда экспериментальные условия примерно одинаковы, объедините данные вместо моделей. Этот подход является более эффективным и обычно включает в себя лучше обусловленные вычисления. Для получения дополнительной информации об объединении наборов данных в набор мультиэксперментных данных смотрите Создание мультиэксперенциальных данных в командной строке.
Для получения дополнительной информации об объединении моделей см. merge страница с описанием.
