Exponenta Banner

Выполните операцию с последовательностью изображений

Открыть скрипт

В этом примере показано, как выполнить операцию для последовательности изображений. Пример создает массив изображений и передает весь массив в stdfilt функция для выполнения стандартной фильтрации отклонений для каждого изображения в последовательности.

Создайте массив имен файлов.

fileFolder = fullfile(matlabroot,'toolbox','images','imdata');
dirOutput = dir(fullfile(fileFolder,'AT3_1m4_*.tif'));
fileNames = {dirOutput.name}'
numFrames = numel(fileNames)

fileNames =

  10x1 cell array

    {'AT3_1m4_01.tif'}
    {'AT3_1m4_02.tif'}
    {'AT3_1m4_03.tif'}
    {'AT3_1m4_04.tif'}
    {'AT3_1m4_05.tif'}
    {'AT3_1m4_06.tif'}
    {'AT3_1m4_07.tif'}
    {'AT3_1m4_08.tif'}
    {'AT3_1m4_09.tif'}
    {'AT3_1m4_10.tif'}


numFrames =

    10

Предварительно выделите массив m-by-n-by-p и считайте изображения в массив.

I = imread(fileNames{1});
sequence = zeros([size(I) numFrames],class(I));
sequence(:,:,1) = I;

for p = 2:numFrames
    sequence(:,:,p) = imread(fileNames{p});
end

Обработайте каждое изображение в последовательности, выполнив стандартную фильтрацию отклонений. Обратите внимание, что, чтобы использовать stdfilt с помощью последовательности изображений необходимо задать nhood аргумент, прохождение 2-D района.

sequenceNew = stdfilt(sequence,ones(3));

Просмотрите каждое входное изображение, за которым следует его обработанное изображение.

figure;
for k = 1:numFrames
      imshow(sequence(:,:,k));
      title(sprintf('Original Image # %d',k));
      pause(1);
      imshow(sequenceNew(:,:,k),[]);
      title(sprintf('Processed Image # %d',k));
      pause(1);
end

Документация по Image Processing Toolbox

Поддержка