Exponenta Banner

Альфа-смешение пар потокового изображения

Открыть скрипт

Этот пример показывает, как захватывать потоковые изображения из устройства получения изображений, выполнять оперативную обработку изображений на каждой системе координат и отображать обработанные системы координат.

Результатом является альфа-смесь двух изображений, один стационарный маятник, другой маятник в движении, что делает движущиеся функции прозрачными.

Шаг 1: Захват фонового изображения

Логгирование и отображение снимка фона без движущихся функций.

% Access an image acquisition device.
vidobj = videoinput('winvideo', 1, 'RGB24_320X240');

% Using the preview window, properly position the camera.
preview(vidobj)
pause(1)

% Capture an image with no moving features.
background = getsnapshot(vidobj);

% Convert the background from uint8 to double.
background = double(background)/255;

% Display the background image in a figure window.
imagesc(background);

Шаг 2: Обработка записанных данных

Используя полученные данные изображения, выполните оперативную обработку изображения и отобразите обработанные изображения в окне рисунка.

Для каждой потоковой системы координат изображения вычислите линейную комбинацию между этой системой координат и фоновым изображением. Линейная комбинация эффективно альфа смешивает два изображения, поэтому любые движущиеся функции кажутся прозрачными. 

% Set the object into motion.
pause(2);

% Configure the figure to produce flash-free rendering.
fig = gcf;
fig.DoubleBuffer' = 'on';

% Configure the acquisition.
vidobj.FramesPerTrigger = 20;

% Start the acquisition.
start(vidobj)

% While logging data, perform a linear combination between
% the current and background images.
current = getdata(vidobj, 1, 'double');
transparent = (current * 0.5) + (background * 0.5);

% Display the processed image.
imagesc(transparent);


% Repeat for all remaining images.
while (vidobj.FramesAvailable > 0),
    % Perform a linear combination between the current and background images.
    current = getdata(vidobj, 1, 'double');
    transparent = (current * 0.5) + (background * 0.5);

    % Display the processed image.
    imagesc(transparent);
end


% Once the video input object is no longer needed, delete
% it and clear it from the workspace.
delete(vidobj)
clear vidobj

Документация по Image Acquisition Toolbox

Поддержка