Построение данных на картах повышений

Объедините карты повышений с другими видами данных

Подсветки эффекты могут обеспечить важные визуальные сигналы, когда повышения карты объединены с другими видами данных. Затенение, возникающее в результате подсветки поверхности, позволяет «просачивать» спутниковые данные по сетке повышений. Обычно этот вид отображения используется для наложения изображений типа поверхности с привязкой с земных спутников, таких как LANDSAT и SPOT, на топографию из цифровых моделей повышений.

Когда сетки данных о повышении и изображениях соответствуют пикселю для пикселя в тех же географических местоположениях, можно создать такие отображения с помощью необязательных аргументов высоты в функциях отображения поверхности. Если они не выполняются, можно интерполировать одну или обе исходные сетки в общий mesh.

Примечание

Геоид может быть описан как поверхность океана при отсутствии волн, приливов или сухопутных препятствий. На него влияет гравитационное притяжение более плотных или легких материалов в земной коре и недрах, а также форма коры. Модель геоида необходима для преобразования эллипсоидальных высот (таких, которые могут быть получены при измерениях GPS) в ортометрические высоты. Высоты геоидов варьируются от минимума около 105 метров ниже уровня моря до максимума около 85 метров над уровнем моря.

Перетащите данные по местности с различными сетками

Если требуется объединить сетки данных повышений и атрибутов (цветов), которые охватывают одну и ту же область, но различаются сетками по-разному, необходимо повторно отобразить одну матрицу, чтобы соответствовать другой. То есть можно создать геолокированную версию сетки регулярных значений сетки данных или создать регулярную версию сетки геолокированных значений сетки данных.

Это помогает, если хотя бы одна из сеток является геолокированной сеткой данных, потому что их явные горизонтальные координаты позволяют повторно дискретизировать их с помощью geointerp функция. Чтобы объединить разнородные сетки, можно сделать одно из следующих:

Следующие два примера иллюстрируют эти тесно связанные подходы.