Создайте тепловую карту из табличных данных

Открыть Live Script

Тепловые карты являются способом визуализации данных с помощью цвета. В этом примере показано, как импортировать файл в MATLAB ® как таблицу и создать тепловую карту из столбцов таблицы. В нем также показано, как изменить внешний вид тепловой карты, например задать заголовок и подписи по осям.

Импорт файла как таблицы

Загрузите образец файла TemperatureData.csv, которая содержит среднесуточные температуры с января 2015 года по июль 2016 года. Прочтите файл в таблицу и отобразите первые пять строк.

tbl = readtable('TemperatureData.csv');
head(tbl,5)

ans=5×4 table
    Year       Month       Day    TemperatureF
    ____    ___________    ___    ____________

    2015    {'January'}     1          23     
    2015    {'January'}     2          31     
    2015    {'January'}     3          25     
    2015    {'January'}     4          39     
    2015    {'January'}     5          29

Создайте базовую тепловую карту

Создайте тепловую карту, которая показывает месяцы вдоль оси X и годы вдоль оси Y. Окрасите камеры тепловой карты с помощью данных о температуре путем установки ColorVariable свойство. Назначьте HeatmapChart объект переменной h. Использование h для изменения графика после ее создания.

h = heatmap(tbl,'Month','Year','ColorVariable','TemperatureF');

Figure contains an object of type heatmap. The chart of type heatmap has title Mean of TemperatureF.

По умолчанию MATLAB вычисляет цветовые данные как среднюю температуру для каждого месяца. Однако можно изменить метод вычисления путем установки ColorMethod свойство.

Переупорядочить значения вдоль оси

Значения вдоль оси появляются в алфавитном порядке. Переупорядочить месяцы так, чтобы они появились в хронологическом порядке. Можно настроить метки с помощью категориальных массивов или путем установки HeatmapChart свойства.

Чтобы использовать категориальные массивы, сначала измените данные в Month столбец таблицы из массива ячеек в категориальный массив. Затем используйте reordercats функция для переупорядочивания категорий. Можно применить эти функции к таблице в рабочей области (tbl) или к таблице, хранящейся в SourceTable свойство HeatmapChart объект (h.SourceTable). Применение их к таблице, хранящейся в HeatmapChart объект избегает воздействия на исходные данные.

h.SourceTable.Month = categorical(h.SourceTable.Month);
neworder = {'January','February','March','April','May','June','July',...
    'August','September','October','November','December'};
h.SourceTable.Month = reordercats(h.SourceTable.Month,neworder);

Figure contains an object of type heatmap. The chart of type heatmap has title Mean of TemperatureF.

Точно так же можно добавлять, удалять или переименовывать метки тепловой карты с помощью addcats, removecats, или renamecats функции для категориальных массивов.

Кроме того, можно изменить порядок значений вдоль оси с помощью XDisplayData и YDisplayData свойства HeatmapChart объект.

h.XDisplayData = {'January','February','March','April','May','June','July',...
    'August','September','October','November','December'};

Figure contains an object of type heatmap. The chart of type heatmap has title Mean of TemperatureF.

Изменение заголовка и Подписей по осям

При создании тепловой карты с использованием табличных данных тепловая карта автоматически генерирует заголовок и подписи по осям. Настройте заголовок и подписи по осям путем установки Title, XLabel, и YLabel свойства HeatmapChart объект. Для примера измените заголовок и удалите метку оси X. Также измените размер шрифта.

h.Title = 'Average Temperatures';
h.XLabel = '';
h.FontSize = 12;