Импорт файла как таблицы

Загрузите образец файла TemperatureData.csv, которая содержит среднесуточные температуры с января 2015 года по июль 2016 года. Прочтите файл в таблицу и отобразите первые пять строк.

tbl = readtable('TemperatureData.csv');
head(tbl,5)

ans=5×4 table
    Year       Month       Day    TemperatureF
    ____    ___________    ___    ____________

    2015    {'January'}     1          23     
    2015    {'January'}     2          31     
    2015    {'January'}     3          25     
    2015    {'January'}     4          39     
    2015    {'January'}     5          29     

Создайте базовую тепловую карту

Создайте тепловую карту, которая показывает месяцы вдоль оси X и годы вдоль оси Y. Окрасите камеры тепловой карты с помощью данных о температуре путем установки ColorVariable свойство. Назначьте HeatmapChart объект переменной h. Использование h для изменения графика после ее создания.

h = heatmap(tbl,'Month','Year','ColorVariable','TemperatureF');

По умолчанию MATLAB вычисляет цветовые данные как среднюю температуру для каждого месяца. Однако можно изменить метод вычисления путем установки ColorMethod свойство.

Переупорядочить значения вдоль оси

Значения вдоль оси появляются в алфавитном порядке. Переупорядочить месяцы так, чтобы они появились в хронологическом порядке. Можно настроить метки с помощью категориальных массивов или путем установки HeatmapChart свойства.

Чтобы использовать категориальные массивы, сначала измените данные в Month столбец таблицы из массива ячеек в категориальный массив. Затем используйте reordercats функция для переупорядочивания категорий. Можно применить эти функции к таблице в рабочей области (tbl) или к таблице, хранящейся в SourceTable свойство HeatmapChart объект (h.SourceTable). Применение их к таблице, хранящейся в HeatmapChart объект избегает воздействия на исходные данные.

h.SourceTable.Month = categorical(h.SourceTable.Month);
neworder = {'January','February','March','April','May','June','July',...
    'August','September','October','November','December'};
h.SourceTable.Month = reordercats(h.SourceTable.Month,neworder);

Точно так же можно добавлять, удалять или переименовывать метки тепловой карты с помощью addcats, removecats, или renamecats функции для категориальных массивов.

Кроме того, можно изменить порядок значений вдоль оси с помощью XDisplayData и YDisplayData свойства HeatmapChart объект.

h.XDisplayData = {'January','February','March','April','May','June','July',...
    'August','September','October','November','December'};

Изменение заголовка и Подписей по осям

При создании тепловой карты с использованием табличных данных тепловая карта автоматически генерирует заголовок и подписи по осям. Настройте заголовок и подписи по осям путем установки Title, XLabel, и YLabel свойства HeatmapChart объект. Для примера измените заголовок и удалите метку оси X. Также измените размер шрифта.

h.Title = 'Average Temperatures';
h.XLabel = '';
h.FontSize = 12;

Изменение внешнего вида отсутствующих камер данных

Поскольку данных за август 2016 года по декабрь 2016 года нет, эти камеры появляются как отсутствующие данные. Измените внешний вид отсутствующих камер данных с помощью MissingDataColor и MissingDataLabel свойства.

h.MissingDataColor = [0.8 0.8 0.8];
h.MissingDataLabel = 'No Data';

Удаление Шкалы палитры

Удалите шкалу палитры путем установки ColorbarVisible свойство.

h.ColorbarVisible = 'off';

Формат текста камеры

Настройте формат текста, который появляется в каждой камере, задав CellLabelFormat свойство. Для примера отобразите текст без десятичного числа значений.

h.CellLabelFormat = '%.0f';

Добавление или удаление значений вдоль оси

Показывать только первый месяц каждого квартала путем установки XDisplayData свойство. Добавьте 2017 год вдоль оси Y путем установки YDisplayData свойство. Установите эти свойства в подмножество, супермножество или сочетание значений в XData или YData, соответственно.

h.XDisplayData = {'January','April','July','October'};
h.YDisplayData = {'2015','2016','2017'};

Поскольку данных, связанных с 2017 годом, нет, камеры тепловой карты используют отсутствующий цвет данных.