Оптимизированный класс графика для отображения переменного количества линий
В этом примере показано, как оптимизировать класс графика для отображения переменного количества линий. Он повторно использует существующие объекты линий, что может улучшить эффективность графика, особенно если количество строк изменяется не часто. Для более простой версии этого графика без оптимизации смотрите Класс диаграммы с переменным количеством линий.
На графике отображаются столько линии, сколько столбцов в YData матрица с круговыми маркерами в локальной экстреме. Следующий код демонстрирует, как:
Задайте два свойства, называемые
PlotLineArrayиExtremaLineкоторые хранят объекты для линий и маркеров, соответственно.Реализуйте
setupметод, который инициализируетExtremaLineобъект.Реализуйте
updateметод, который получает размерPlotLineArray, а затем добавляет или вычитает объекты из этого массива в соответствии с количеством столбцов вYData.
Чтобы определить класс, скопируйте этот код в редактор и сохраните его с именем OptimLocalExtremaChart.m в папке с возможностью записи.
classdef OptimLocalExtremaChart < matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer % c = OptimLocalExtremaChart('XData',X,'YData',Y,Name,Value,...) % plots one line with markers at local extrema for every column of matrix Y. % You can also specify the additonal name-value arguments, 'MarkerColor' % and 'MarkerSize'. properties XData (:,1) double = NaN YData (:,:) double = NaN MarkerColor {validatecolor} = [1 0 0] MarkerSize (1,1) double = 5 end properties(Access = private,Transient,NonCopyable) PlotLineArray (:,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line ExtremaLine (:,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line end methods(Access = protected) function setup(obj) obj.ExtremaLine = matlab.graphics.chart.primitive.Line(... 'Parent', obj.getAxes(), 'Marker', 'o', ... 'MarkerEdgeColor', 'none', 'LineStyle',' none'); end function update(obj) % Get the axes ax = getAxes(obj); % Create extra lines as needed p = obj.PlotLineArray; nPlotLinesNeeded = size(obj.YData, 2); nPlotLinesHave = numel(p); for n = nPlotLinesHave+1:nPlotLinesNeeded p(n) = matlab.graphics.chart.primitive.Line('Parent', ax, ... 'SeriesIndex', n, 'LineWidth', 2); end % Update the lines for n = 1:nPlotLinesNeeded p(n).XData = obj.XData; p(n).YData = obj.YData(:,n); end % Delete unneeded lines delete(p((nPlotLinesNeeded+1):numel(p))) obj.PlotLineArray = p(1:nPlotLinesNeeded); % Replicate x-coordinate vectors to match size of YData newx = repmat(obj.XData(:),1,size(obj.YData,2)); % Find local minima and maxima and plot markers tfmin = islocalmin(obj.YData,1); tfmax = islocalmax(obj.YData,1); obj.ExtremaLine.XData = [newx(tfmin); newx(tfmax)]; obj.ExtremaLine.YData = [obj.YData(tfmin); obj.YData(tfmax)]; obj.ExtremaLine.MarkerFaceColor = obj.MarkerColor; obj.ExtremaLine.MarkerSize = obj.MarkerSize; % Make sure the extrema are on top uistack(obj.ExtremaLine, 'top'); end end end
После сохранения файла класса можно создать образец графика. Для примера:
x = linspace(0,2)'; y = cos(5*x)./(1+x.^2); c = OptimLocalExtremaChart('XData',x,'YData',y);
Теперь создайте for цикл, который добавляет дополнительную линию к графику при каждой итерации. Объект графика сохраняет все существующие линии и добавляет по одной дополнительной линии для каждой i.
for i=1:10 y = cos(5*x+i)./(1+x.^2); c.YData = [c.YData y]; end
